matplotlib的怪異圖

Question

我正在嘗試使用Python和matplotlib繪制特定建築物的供熱需求曲線。 但是，與其說是一行，不如說是：

有沒有人曾經繪制過這樣的結果？ 還是有人知道這里發生了什么？

相應的代碼片段為：

for b in list_of_buildings:

    print(b.label, b.Q_Heiz_a, b.Q_Heiz_TT, len(b.lp.heating_list))

    heating_datalist=[]
    for d in range(timesteps):
        b.lp.heating_list[d] = b.lp.heating_list[d]*b.Q_Heiz_TT     
        heating_datalist.append((d, b.lp.heating_list[d]))

        xs_heat = [x[0] for x in heating_datalist]
        ys_heat = [x[1] for x in heating_datalist]
        pyplot.plot(xs_heat, ys_heat, lw=0.5)              

pyplot.title(TT)

#get legend entries from list_of_buildings
list_of_entries = []
for b in list_of_buildings:
    list_of_entries.append(b.label)
pyplot.legend(list_of_entries)          
pyplot.xlabel("[min]")
pyplot.ylabel("[kWh]")

附加信息：

• timesteps是一個列表，例如[0.00、0.01、0.02，...，23.59]-一天中的分鍾（24 * 60值）
• b.lp.heating_list是一個包含一些浮點值的列表
• b.Q_Heiz_TT是一個常數

Answer 1

根據您的信息，我創建了一個最小的示例，該示例應重現您的問題（如果不是，則可能沒有足夠詳細地解釋問題/參數）。 我敦促您下次自己創建一個這樣的示例，因為沒有它您的問題很可能會被忽略。 該示例如下所示：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

N = 24*60
Q_Heiz_TT = 0.5
lp_heating_list = np.random.rand(N)
lp_heating_list = lp_heating_list*Q_Heiz_TT

heating_datalist = []

for d in range(N):
    heating_datalist.append((d, lp_heating_list[d]))
    xs_heat = [x[0] for x in heating_datalist]
    ys_heat = [x[1] for x in heating_datalist]
    plt.plot(xs_heat, ys_heat)

plt.show()

這是怎么回事？ 對於d in range(N)每個d in range(N) （ N = 24*60 ，即一天中的每一分鍾），您將繪制直至 lp_heating_list[d]和d所有值。 這是因為heating_datalist被附加了d的當前值和lp_heating_list對應值。 您得到的是24x60 = 1440條線，它們彼此部分重疊。 根據后端處理方式的不同，它可能會非常緩慢並開始顯得凌亂。

更好的方法是簡單地使用

plt.plot(range(timesteps), lp_heating_list)
plt.show()

僅繪制一條線，而不是1440條。

Answer 2

我懷疑您的代碼中存在縮進問題。

嘗試這個：

heating_datalist=[]
for d in range(timesteps):
    b.lp.heating_list[d] = b.lp.heating_list[d]*b.Q_Heiz_TT     
    heating_datalist.append((d, b.lp.heating_list[d]))

xs_heat = [x[0] for x in heating_datalist]  # <<<<<<<<
ys_heat = [x[1] for x in heating_datalist]  # <<<<<<<<
pyplot.plot(xs_heat, ys_heat, lw=0.5)       # <<<<<<<<

這樣，您只需要為每座建築物繪制一條線，這可能就是您想要的。

此外，您可以使用zip生成x值和y值，如下所示：

xs_heat, ys_heat = zip(*heating_datalist)

之所以有效， 是因為zip是它自己的逆函數！