熊貓 matplotlib 情節有奇怪的文物

Question

熊貓系列是什么原因造成的？

plt.plot(df["Column"].as_matrix())

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plt.plot(df["Column"])

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df["Column"].plot()

實際上有類似的文物，但不是完全相同的情節。

Answer 1

假設您有以下 DataFrame

x = [2,1,3,6,5,6,7]
y = [1,2,5,1,1,6,1]
df = pd.DataFrame({"y" : y }, index=x)

然后打電話
plt.plot(df["y"].as_matrix())等價於plt.plot(y) ，它只根據自己的索引繪制y值（從 0 開始，遞增 1）。
相比之下，
plt.plot(df["y"])等效於plt.plot(x,y) ，它根據數據幀的索引繪制y值。 如果未對這些索引進行排序，則該圖看起來會失真。 （熊貓繪圖命令也是如此。）

這是一個完整的例子。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.DataFrame({"y" : [1,2,5,1,1,6,1] }, index=[2,1,3,6,5,6,7])

plt.plot(df["y"].as_matrix(), lw=3, label='plt.plot(df["y"].as_matrix())')
plt.plot(df["y"], lw=3, label='plt.plot(df["y"])')
df["y"].plot(ax=plt.gca(), linestyle="--", color="k", label='df["y"].plot()')

plt.legend()
plt.show()

能夠使用上述任何方法的最簡單的解決方案是重新索引數據幀

df = df.reset_index()