Raspberry上的Tensorflow：-使用無效的保存路徑'./model.ckpt'進行恢復 文件路徑是：“ ./ model.ckpt”

Question

更新： 這是我項目的github存儲庫

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我已經在Tensorflow上使用MNIST訓練了數字識別器模型，在64位Windows 10上進行了訓練，在Ubuntu 18上也很好地工作了。 我已經在Raspberry Pi3 Model B上移動了腳本，並且出現錯誤：

... line 1342, in restore "File path is: %r" % (save_path, file_path))
ValueError: Restore called with invalid save path: './model.ckpt'. File path is: '.model.ckpt'

checkpoint ， model.ckpt.index ， model.ckpt.meta和model.ckpt.data-00000-of-00001位於腳本的同一文件夾中。

我已經從這個Github倉庫中修改了一些代碼：restore.py：

with tf.Session() as sess:
sess.run(init_op)
saver.restore(sess, "model.ckpt")

prediction=tf.argmax(y_conv,1)

toReturn = []
for value in imvalue:
    toReturn.append(prediction.eval(feed_dict={x: [value],keep_prob: 1.0}, session=sess))

sess.close()

注意：該程序可以在Windows和Ubuntu上正常運行，但不能在Raspberry上運行

現在是我嘗試使其運行了一周，我以為問題是路徑，但我的嘗試是徒勞的。 我在互聯網上搜索了很多東西，但發現卻毫無用處。 非常感謝任何幫助，Marco。

Answer 1

我已經發現問題出在檢查點文件上，似乎是在x64架構上訓練的模型與x64 Tensorflow軟件包不兼容 ，並且無法在用於 ARM的Tensorflow軟件包或至少用於x64 ARM 的 x64 ARM 上加載。我有它們的版本，所以我直接在Raspberry上 重新訓練了模型 ，現在一切正常。