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[英]Strategies for filling an Eigen3 sparse matrix when the order of insertion is known
[英]Eigen:: Cast sparse matrix as, specifically, row order or col order
我有一個內部函數,
Eigen::SparseMatrix<double> & M;
if (M.IsRowMajor)
return my_func_template<Eigen::SparseMatrix<double,Eigen::RowMajor>&>(M,M.rows());
但是,這不會編譯,因為編譯器認為M
不是Eigen::SparseMatrix<double,Eigen::RowMajor>
。 在C ++ 11的類型安全環境中,如何將引用轉換為Eigen::SparseMatrix<double,Eigen::RowMajor>
?
例如:
typedef Eigen::SparseMatrix<double> Smat;
typedef Eigen::SparseMatrix<double,Eigen::RowMajor> RMSmat;
typedef Eigen::SparseMatrix<double,Eigen::ColMajor> CMSmat;
enum direction { row, col};
template<class Mat>
vector<double> sum_along_inner(Mat &M){
vector<double> sums(M.innerSize(),0);
for(auto i = 0; i < M.outerSize(); i++){
for(typename M::InnerIterator it(M,i); it;++it){
sums[i] += it.value();
}
}
}
vector<double> sum_along_axis(Smat &M, direction dir){
// If I could solve this problem,
//
// I could also function off these if components,
// and re-use them for other order-dependent functions I write
// so that my top level functions are only about 2-4 lines long
if(dir == direction::row){
if(M.IsRowMajor)
return sum_along_inner<RMSmat>((my question) M);
//else
RMsmat Mrowmajor = M;
return sum_along_inner<RMSmat>(Mrowmajor);
}
else {
if(!M.IsRowMajor)
return sum_along_inner<CMSmat>(M);
// else
CMSmat Mcolmajor = M;
return sum_along_inner<CMSmat>((my_question) Mcolmajor);
}
}
如果我不僅僅執行sum_along_axis
,那么就行數,可讀性等方面而言,代碼復雜度是僅能解決我要解決的這個問題的兩倍。
否則,我不能抽象該循環,而我必須對列主行和行主行重復它……因為我不能僅僅假設我不會從sum_along_axis
從中交換主序的函數調用sum_along_axis
。默認的Eigen::ColMajor
到Eigen::RowMajor
...
此外,如果我以mb大小的稀疏矩陣進行操作,其尺寸太笨拙以致無法以密集矩陣形式表示,那么如果我這樣做,我會注意到速度顯着下降(這違背了使用稀疏矩陣開始的目的)不要編寫與順序無關的 可組合函數,而僅在需要時才轉換主要順序。
因此,除非我解決此問題,否則行數和/或函數數或多或少會開始組合。
正如我在第一條評論中所寫, M.IsRowMajor
將永遠是錯誤的。 這是因為Eigen::SparseMatrix
始終具有兩個模板參數,其中第二個默認為Eigen::ColMajor
如果您想編寫一個既接受行矩陣又接受列矩陣的函數,則需要編寫類似
template<int mode>
vector<double> sum_along_axis(Eigen::SparseMatrix<double,mode> const &M, direction dir)
if(dir == direction::row){
return sum_along_inner<RMSmat>(M); // implicit conversion if necessary
}
else {
return sum_along_inner<CMSmat>(M); // implicit conversion if necessary
}
}
您需要重寫sum_along_inner
以接受const引用才能使隱式轉換起作用:
template<class Mat>
vector<double> sum_along_inner(Mat const &M){
vector<double> sums(M.outerSize(),0); // sums needs to have size M.outerSize()
for(auto i = 0; i < M.outerSize(); i++){
for(typename M::InnerIterator it(M,i); it;++it){
sums[i] += it.value();
}
}
}
如果要避免從行優先轉換為列優先(反之亦然),則應編寫一個沿外部維求和的函數,並在主函數中確定要調用的函數。
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