在pandas中大寫字符串列

Question

如何以最簡單的方式替換多個版本？

這是我的數據：

No  Device
1   asus
2   Xiaomi
3   xiaomi
4   Asus
5   Samsung

我要做到：

No  Device
1   Asus
2   Xiaomi
3   Xiaomi
4   Asus
5   Samsung

我所做的是：

f = {'xiaomi':'Xiaomi', 'asus':'Asus'}
df['Device'] = df['Device'].map(f)

但是結果是：

No  Device
1   Asus
2   NaN
3   Xiaomi
4   NaN
5   NaN

Answer 1

為什么不只使用str.title呢？

df['Device'] = df.Device.str.title()  
df

   No   Device
0   1     Asus
1   2   Xiaomi
2   3   Xiaomi
3   4     Asus
4   5  Samsung

這樣就不需要任何映射或字典。

Answer 2

您需要的不是映射而是replacing即

df['Device'] = df['Device'].replace(f)

0       Asus
1     Xiaomi
2     Xiaomi
3       Asus
4    Samsung
Name: Device, dtype: object

​

Answer 3

如果需要dictionary和map則添加fillna或combine_first ：

df['Device'] = df['Device'].map(f).fillna(df['Device'])

要么：

df['Device'] = df['Device'].map(f).combine_first(df['Device'])

或者，如果只需要首字母大寫，則僅使用str.capitalize ：

print (df)
   No     Device
0   1  asus best
1   2     Xiaomi
2   3     xiaomi
3   4       Asus
4   5    Samsung

df['Device'] = df['Device'].str.capitalize()
print (df)
   No     Device
0   1  Asus best
1   2     Xiaomi
2   3     Xiaomi
3   4       Asus
4   5    Samsung