Python-遍歷行和列

Question

首先，請原諒我的技能。 我試圖進入Python，我只是為了好玩而學習，也就是說，我不是專業地使用它，老實說，我很糟糕。 我的問題可能會有基本錯誤。

無論如何，我試圖遍歷數據框的行和列。 我想檢查列的值（第一個除外）是否為NaN。 如果是，則應將其更改為第一個的值。

import math

for index, row in rawdata3.iterrows():
    test = row[0]
    for column in row:
        if math.isnan(row.loc[column]) == True:
            row.loc[column] = test

我得到的錯誤是這樣的：

標簽[4.0]不在[列]中

我也有其他錯誤，但代碼略有不同，例如：

無法使用這些索引器類float對類pandas.core.indexes.base.Index進行標簽索引

你能幫我一下嗎？

提前致謝！

干杯。

Answer 1

df是：

   A    B    C
0  5  NaN  2.0
1  6  5.0  NaN
2  9  NaN  NaN
3  2  4.0  6.0

使用transpose和fillna ：

由於fillna“ NotImplementedEerror” NotImplementedError：當前只能用dict / Series逐列df.fillna(value=df.A, axis=1)無法正常工作。 因此，我們使用：

df.T.fillna(df.A).T

輸出：

     A    B    C
0  5.0  5.0  2.0
1  6.0  5.0  6.0
2  9.0  9.0  9.0
3  2.0  4.0  6.0

Answer 2

我不知道是否有更好的方法，但是效果很好：

for i in df.columns:
    df.loc[df[i].isnull(), i] = df.loc[df[i].isnull(), 'A']

輸出：

   A    B    C
0  5  5.0  2.0
1  6  5.0  6.0
2  9  9.0  9.0
3  2  4.0  6.0