[英]ifelse statement inside for loop R
我目前正在使用一個非常大的海拔數據集,我需要基於10m間隔的合並海拔高度為每行分配某些溫度。 因為數據集太大,所以我無法編寫簡單的循環。 我創建了一個較小的假數據集,以演示我要完成的工作。
elevation <- seq(0, 100, 10)
e <- runif(n=100,min=0,max=100)
lettertype <- c(rep("a", 25), rep("b", 25), rep("c", 50))
x <- data.frame(e, lettertype)
Winter <- runif(n=10, min=10, max=15)
Spring <- runif(n=10, min=12, max=16)
Summer <- runif(n=10, min=14, max=20)
Fall <- runif(n=10, min=11, max=16)
elevbin <- c("0 to 10", "10 to 20", "20 to 30", "30 to 40", "40 to 50",
"50 to 60", "60 to 70", "70 to 80", "80 to 90", "90 to 100")
y <- data.frame(elevbin, Winter, Spring, Summer, Fall)
Wintertemp <- c()
for (i in 1:length(y$Winter)){
for (j in 1:length(elevation)){
for (k in 1:length(x$e)){
Wintertemp <- c(Wintertemp, (ifelse(x$e[k] >= elevation[j] & x$e < elevation[j+1], y$Winter[i], NA)))
}
}
}
本質上,elevation是一個向量,它將告訴for循環每個bin中的海拔(同樣,由於數據集的大小,它必須是自動化的,跨越200個height bins)。
數據框x是我擁有的原始高程數據的示例,列“ lettertype”並不重要,它只是將矢量e轉換為數據框的附加組件。
數據框y包含有關每個海拔箱中代表哪些溫度的信息(按季節,在此示例中,我僅使用“冬季”,但每個季節都需要這樣做)。
我想將輸出綁定到數據框x
例如:
head(x)
e lettertype
1 5.801268 a
2 99.115869 a
3 31.928297 a
4 25.886745 a
5 93.288743 a
6 23.496359 a
y
elevbin Winter
1 0 to 10 12.51486
2 10 to 20 14.14977
3 20 to 30 10.19768
4 30 to 40 12.63925
5 40 to 50 10.18445
6 50 to 60 10.91821
7 60 to 70 13.00326
8 70 to 80 11.89128
9 80 to 90 13.88241
10 90 to 100 12.33358
所以我希望我的結果是:
head(x)
e lettertype Winter
1 5.801268 a 12.51486
2 99.115869 a 12.33358
3 31.928297 a 12.63925
4 25.886745 a 10.19768
5 93.288743 a 12.33358
6 23.496359 a 10.19768
簡單來說,我想根據海拔箱中的溫度為數據框x中的每個海拔分配正確的溫度。
當前,該代碼返回一個長度為1100000的矢量,其中包含NA和冬季矢量中的第一個數字,這是不正確的。 結果應與x數據幀的長度相同。
任何幫助將是巨大的! 提前致謝!
不需要for
循環或ifelse
。 如果先創建適當的列,則可以merge
兩個數據框:
elevation <- seq(0, 100, 10)
e <- c(seq(0, 99, 1))
elev_floor <- 10 * floor(e / 10)
x <- data.frame(e, elev_floor)
Winter <- runif(n=10, min=10, max=15)
Spring <- runif(n=10, min=12, max=16)
Summer <- runif(n=10, min=14, max=20)
Fall <- runif(n=10, min=11, max=16)
elevbin <- c("0 to 10", "10 to 20", "20 to 30", "30 to 40", "40 to 50",
"50 to 60", "60 to 70", "70 to 80", "80 to 90", "90 to 100")
elev_floor <- seq(0, 90, 10)
y <- data.frame(elevbin, elevmin, Winter, Spring, Summer, Fall)
merge(x, y)
結果:
e elev_floor elevbin elevmin Winter Spring Summer Fall
1 0 0 0 to 10 0 12.53781 13.01907 16.74989 15.22208
2 1 0 0 to 10 0 12.53781 13.01907 16.74989 15.22208
3 2 0 0 to 10 0 12.53781 13.01907 16.74989 15.22208
4 3 0 0 to 10 0 12.53781 13.01907 16.74989 15.22208
5 4 0 0 to 10 0 12.53781 13.01907 16.74989 15.22208
6 5 0 0 to 10 0 12.53781 13.01907 16.74989 15.22208
7 6 0 0 to 10 0 12.53781 13.01907 16.74989 15.22208
8 7 0 0 to 10 0 12.53781 13.01907 16.74989 15.22208
9 8 0 0 to 10 0 12.53781 13.01907 16.74989 15.22208
10 9 0 0 to 10 0 12.53781 13.01907 16.74989 15.22208
11 10 10 0 to 10 0 12.53781 13.01907 16.74989 15.22208
12 11 10 0 to 10 0 12.53781 13.01907 16.74989 15.22208
13 12 10 0 to 10 0 12.53781 13.01907 16.74989 15.22208
14 13 10 0 to 10 0 12.53781 13.01907 16.74989 15.22208
如果您的x$elev_floor
比示例中的要復雜,則可以調整x$elev_floor
的計算。
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