[英]How to replace negative values in a dataframe column with a different value
我在R中有一個大型數據框,其中包含近一百萬行和91列。 對於某一列,我需要將所有負值替換為“值+ 360”。
所有0或正值應保持不變。
有很多解決方案可以將負值設置為0或NA,但是我不能完全正常工作。
以下是我嘗試的示例,數據框稱為df
,特征部件稱為Bearing
。
df$Bearing = apply(df$Bearing, 2, function(x){x[x<0] = x[x+360]})
df$Bearing[df$Bearing <0] <- df%Bearing +360
實現目標的最佳方法是什么?
嘗試:
df$Bearing[df$Bearing <0] <- df$Bearing[df$Bearing <0] +360
我會用
df <- within(df, Bearing <- Bearing + ifelse(Bearing < 0, 360, 0))
如果由於data.frame的大小而導致速度成為問題,請考慮使用data.table
。
library(data.table)
setDT(df)
df[, bearing := ifelse(bearing < 0, bearing + 360, bearing)]
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