將數據框中的列轉換為“類”？

Question

所以我基本上得到了這個數據幀：

,club_name,tr_begin,year,ranking
0,ADO Den Haag,1357,2010,6.0
1,ADO Den Haag,1480,2011,15.0
2,ADO Den Haag,1397,2012,9.0
3,ADO Den Haag,1384,2013,9.0
4,ADO Den Haag,1451,2014,13.0

我想要做的就是這個，我想通過每個排名，並根據它的價值將它們放入一個類。 所以排名6將進入第2類，排名1將進入第1類。轉換表如下：

if ranking > 0 and ranking =< 3:
    rank_class = 1
if ranking > 3 and ranking =< 6:
    rank_class = 2 

etc etc etc

我希望以3的倍數發生直到18。

所以我希望的輸出是：

,club_name,tr_begin,year,ranking, ranking_class
0,ADO Den Haag,1357,2010,6.0, 2
1,ADO Den Haag,1480,2011,15.0, 5
2,ADO Den Haag,1397,2012,9.0, 3
3,ADO Den Haag,1384,2013,9.0, 3
4,ADO Den Haag,1451,2014,13.0, 5

我嘗試使用掩碼功能，並通過創建一個新的數據幀然后合並，這工作，但似乎非常草率。 有一些簡單的方法來做到這一點？

提前致謝

Answer 1

使用pandas.cut ，您可以為“bin”和“labels”定義iterables。 這可以通過使用range對象定義它們來簡化。

我建議你先將你的ranking系列轉換為int ; 它可能受到浮點舍入的影響，這可能會產生不良結果。

df = pd.read_csv('file.csv')

binrange = range(0, 19, 3)
labrange = range(1, 7)

df['ranking_class'] = pd.cut(df['ranking'], bins=binrange, labels=labrange)

print(df)

      club_name  tr_begin  year  ranking ranking_class
0  ADO Den Haag      1357  2010      6.0             2
1  ADO Den Haag      1480  2011     15.0             5
2  ADO Den Haag      1397  2012      9.0             3
3  ADO Den Haag      1384  2013      9.0             3
4  ADO Den Haag      1451  2014     13.0             5

Answer 2

我認為整數除法//會這樣做：

df.assign(ranking_class=(df.ranking // 3).astype(int))

      club_name  tr_begin  year  ranking  ranking_class
0  ADO Den Haag      1357  2010      6.0              2
1  ADO Den Haag      1480  2011     15.0              5
2  ADO Den Haag      1397  2012      9.0              3
3  ADO Den Haag      1384  2013      9.0              3
4  ADO Den Haag      1451  2014     13.0              4