設置 docker 容器，以便我可以訪問 ubuntu 服務器上的 python 包

Question

我是使用 Docker 的新手，所以我正在尋找直接幫助或相關指南的鏈接。 我需要在我學校的 linux 服務器上訓練一些深度學習模型，但是我無法手動安裝 pytorch 和其他 python 包，因為我沒有 root 訪問權限（sudo）。 另一個學生說他使用 docker 並且在他的容器中准備好了一切。

我想知道如何將我的代碼和相關包打包到一個容器中，我可以將其推送到 linux 服務器然后運行。

Answer 1

為了解決您的特定問題，我發現將代碼放入容器的最簡單方法是使用 git。

1. 如果容器連接到網絡，則以交互模式啟動容器或通過 ssh 啟動容器。

2. git clone <your awesome deep learning code> 。 在你的 git repo 中有一個requirements.txt文件。 將目錄更改為存儲庫的本地克隆並運行pip install -r requirements.txt

3. 運行運行代碼所需的任何腳本。 請注意，您可以輕松地將pip install命令放在您的運行腳本之一中。

重要的是要記住 docker 容器是無狀態/短暫的。 您不應該期望容器及其內容以某種持久的方式存在。 此特定問題已通過將主機系統上的目錄映射到容器中的目錄來解決。

旁注：我首先建議從docker 教程開始。 如果您在已經安裝了 docker 並且您有權構建、啟動和停止容器的系統上工作，則可以輕松跳過安裝部分。

Answer 2

我沒有 root 訪問權限（sudo）。 另一個同學說他用docker

我想指出docker需要sudo權限。

相反，我認為您應該考慮使用Google Colab或 JupyterLab 之類的東西。 這為您提供了在遠程服務器上備份的代碼的額外好處