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如何在C#中改進推送數據管道以在性能上匹配F#

[英]How to improve a push data pipeline in C# to match F# in performance

對我來說,一個reoccuring寵物項目是在F#中實現基於推送的數據管道。 推送管道比LINQ之類的拉管道更簡單,更快(盡管它們沒有拉管道的所有功能)。

讓我困惑一段時間的事情是,我似乎沒有在C#中實現推送管道,這在F#中作為我的推送管道是有效的。 我正在尋找有關如何讓我的C#實現更接近F#的輸入。

F#中的簡單推送管道可以表示如下:

type Receiver<'T> = 'T            -> unit
type Stream<'T>   = Receiver<'T>  -> unit

在C#中我們可以這樣寫:

public delegate void Receiver<in T>(T v);
public delegate void Stream<out T>(Receiver<T> r);

這里的想法是Stream<>是一個函數,它給一個值接收器調用接收器,其中包含流中的所有值。

這允許我們在F#中定義這樣的map #Select`:

let inline map (m : 'T -> 'U) (s : Stream<'T>) : Stream<'U> =
  fun r -> s (fun v -> r (m v))

C#:

public static Stream<U> Map<T, U>(this Stream<T> t, Func<T, U> m) =>
  r => t(v => r(m(v)));

我們可以實現其他功能,直到我們可以定義測試開銷的數據管道。

let trivialTest n =
  TrivialStream.range       0 1 n
  |> TrivialStream.map      int64
  |> TrivialStream.filter   (fun v -> v &&& 1L = 0L)
  |> TrivialStream.map      ((+) 1L)
  |> TrivialStream.sum

let trivialTestCs n =
  Stream
    .Range(0,1,n)
    .Map(fun v -> int64 v)
    .Filter(fun v -> v &&& 1L = 0L)
    .Map(fun v -> v + 1L)
    .Sum()

在此管道中,每個操作都非常便宜,因此在我們測量它時,底層實現的任何開銷都會顯示出來。

當比較4個不同的數據流水線時,命令式(不是真正的流水線,但有理由檢查實現),trivialpush,trivialpush(C#)和linq這些是.NET 4.7.1 / x64上的數字:

Running imperative with total=100000000, outer=1000000, inner=100 ...
  ... 87 ms, cc0=0, cc1=0, cc2=0, result=2601L
Running trivialpush with total=100000000, outer=1000000, inner=100 ...
  ... 414 ms, cc0=53, cc1=0, cc2=0, result=2601L
Running trivialpush(C#) with total=100000000, outer=1000000, inner=100 ...
  ... 1184 ms, cc0=322, cc1=0, cc2=0, result=2601L
Running linq with total=100000000, outer=1000000, inner=100 ...
  ... 2080 ms, cc0=157, cc1=0, cc2=0, result=2601L

必要的解決方案是更快和LINQ開始拉數據管道是最慢的。 這是預料之中的。

不期望的是,盡管具有非常相似的實現並以類似的方式使用,但F#push管道的開銷似乎比C#管道少3倍。

如何更改C#數據管道以匹配或取代F#數據管道? 我希望數據管道的API大致相同。

更新2018-06-18

@scrwtp詢問如果我在F#中刪除inline聯會發生什么。 現在我添加inline以使sum按預期工作(在F# inline允許更高級的泛型)

Running imperative with total=100000000, outer=1000000, inner=100 ...
  ... 85 ms, cc0=0, cc1=0, cc2=0, result=2601L
Running trivialpush with total=100000000, outer=1000000, inner=100 ...
  ... 773 ms, cc0=106, cc1=0, cc2=0, result=2601L
Running trivialpush(C#) with total=100000000, outer=1000000, inner=100 ...
  ... 1181 ms, cc0=322, cc1=0, cc2=0, result=2601L
Running linq with total=100000000, outer=1000000, inner=100 ...
  ... 2124 ms, cc0=157, cc1=0, cc2=0, result=2601L

這顯着減慢了F#版本,但它仍然比我的C#流庫好50%。

有趣的是,當內聯的唯一內容是構建回調管道時, inline對性能有如此深遠的影響。 構建完成后,回調管道應該看起來完全一樣。

更新2018-06-24

我決定詳細研究F#和C#數據管道之間的區別。

以下是Filter(fun v -> v &&& 1L = 0L)的jitted代碼如何查找F#:

; TrivialPush, F#, filter operation
00007ffc`b7d01160 488bc2          mov     rax,rdx
; F# inlines the filter function: (fun v -> v &&& 1 = 0L)
; Is even?
00007ffc`b7d01163 a801            test    al,1
00007ffc`b7d01165 7512            jne     00007ffc`b7d01179
; Yes, call next chain in pipeline
; Load pointer next step in pipeline
00007ffc`b7d01167 488b4908        mov     rcx,qword ptr [rcx+8]
; Load Object Method Table
00007ffc`b7d0116b 488b01          mov     rax,qword ptr [rcx]
; Load Table of methods
00007ffc`b7d0116e 488b4040        mov     rax,qword ptr [rax+40h]
; Load address of Invoke
00007ffc`b7d01172 488b4020        mov     rax,qword ptr [rax+20h]
; Jump to Invoke (tail call)
00007ffc`b7d01176 48ffe0          jmp     rax
; No, the number was odd, bail out
00007ffc`b7d01179 33c0            xor     eax,eax
00007ffc`b7d0117b c3              ret

關於這段代碼唯一真正的大抱怨是抖動無法內聯尾部調用,我們最終得到一個虛擬尾調用。

讓我們看看C#中的相同數據管道

; TrivialPush, C#, filter operation
; Method prelude
00007ffc`b75c1a10 57              push    rdi
00007ffc`b75c1a11 56              push    rsi
; Allocate space on stack
00007ffc`b75c1a12 4883ec28        sub     rsp,28h
00007ffc`b75c1a16 488bf1          mov     rsi,rcx
00007ffc`b75c1a19 488bfa          mov     rdi,rdx
; Load pointer test delegate (fun v -> v &&& 1 = 0L)
00007ffc`b75c1a1c 488b4e10        mov     rcx,qword ptr [rsi+10h]
; Load Method Table
00007ffc`b75c1a20 488b4110        mov     rax,qword ptr [rcx+10h]
; Setup this pointer for delegate
00007ffc`b75c1a24 488d4808        lea     rcx,[rax+8]
00007ffc`b75c1a28 488b09          mov     rcx,qword ptr [rcx]
00007ffc`b75c1a2b 488bd7          mov     rdx,rdi
; Load address to Invoke and call
00007ffc`b75c1a2e ff5018          call    qword ptr [rax+18h]
; Did filter return true?
00007ffc`b75c1a31 84c0            test    al,al
00007ffc`b75c1a33 7411            je      00007ffc`b75c1a46
; Yes, call next step in data pipeline
; Load Method Table
00007ffc`b75c1a35 488b4608        mov     rax,qword ptr [rsi+8]
00007ffc`b75c1a39 488d4808        lea     rcx,[rax+8]
; Setup this pointer for delegate
00007ffc`b75c1a3d 488b09          mov     rcx,qword ptr [rcx]
00007ffc`b75c1a40 488bd7          mov     rdx,rdi
; Load address to Invoke and call
00007ffc`b75c1a43 ff5018          call    qword ptr [rax+18h]
; Method prelude epilogue
00007ffc`b75c1a46 90              nop
00007ffc`b75c1a47 4883c428        add     rsp,28h
00007ffc`b75c1a4b 5e              pop     rsi
00007ffc`b75c1a4c 5f              pop     rdi
00007ffc`b75c1a4d c3              ret
; (fun v -> v &&& 1 = 0L) redirect
00007ffc`b75c0408 e963160000      jmp     00007ffc`b75c1a70
; (fun v -> v &&& 1 = 0L)
00007ffc`b75c1a70 488bc2          mov     rax,rdx
; Is even?
00007ffc`b75c1a73 a801            test    al,1
00007ffc`b75c1a75 0f94c0          sete    al
; return result
00007ffc`b75c1a78 0fb6c0          movzx   eax,al
; We are done!
00007ffc`b75c1a7b c3              ret

比較F#數據管道,很容易看出上面的代碼更昂貴:

  1. F#內聯了測試功能,從而避免了虛擬呼叫(但是為什么抖動不能虛擬化這個呼叫並為我們內聯呢?)
  2. F#使用尾調用,在這種情況下最終效率更高,因為我們只是進行虛擬跳轉而不是下一步的虛擬調用
  3. 在F#jitted代碼中擺弄的前奏/尾聲較少,可能是因為尾部調用?
  4. 在C#jitted代碼的管道中的步驟之間存在重定向跳轉。
  5. C#代碼使用委托而不是抽象類。 似乎委托調用比抽象類調用稍微有效一些。

在64位模式下,似乎主要的性能優勢來自於

  1. F#內聯測試lambda
  2. F#使用尾調用(對於32位尾調用會導致性能下降不是這樣)

我們看到F#數據管道步驟沒有內聯,它是內聯的數據管道構建代碼​​。 然而,這似乎帶來了一些性能上的好處。 也許是因為抖動更容易獲得信息?

為了提高C#管道的性能,似乎我需要構建我的C#代碼,以便抖動虛擬化並內聯調用。 抖動具有這些功能,但為什么它們不適用?

有沒有我可以構建我的F#代碼,以便尾部調用可以被內聯的虛擬化?

完整的F#控制台程序:

module TrivialStream =
  // A very simple push stream
  type Receiver<'T> = 'T            -> unit
  type Stream<'T>   = Receiver<'T>  -> unit

  module Details =
    module Loop =
      let rec range s e r i = if i <= e then r i; range s e r (i + s)

  open Details

  let inline range b s e : Stream<int> =
    fun r -> Loop.range s e r b

  let inline filter (f : 'T -> bool) (s : Stream<'T>) : Stream<'T> =
    fun r -> s (fun v -> if f v then r v)

  let inline map (m : 'T -> 'U) (s : Stream<'T>) : Stream<'U> =
    fun r -> s (fun v -> r (m v))

  let inline sum (s : Stream<'T>) : 'T =
    let mutable ss = LanguagePrimitives.GenericZero
    s (fun v -> ss <- ss + v)
    ss

module PerformanceTests =
  open System
  open System.Diagnostics
  open System.IO
  open System.Linq
  open TrivialStreams

  let now =
    let sw = Stopwatch ()
    sw.Start ()
    fun () -> sw.ElapsedMilliseconds

  let time n a =
    let inline cc i       = GC.CollectionCount i

    let v                 = a ()

    GC.Collect (2, GCCollectionMode.Forced, true)

    let bcc0, bcc1, bcc2  = cc 0, cc 1, cc 2
    let b                 = now ()

    for i in 1..n do
      a () |> ignore

    let e = now ()
    let ecc0, ecc1, ecc2  = cc 0, cc 1, cc 2

    v, (e - b), ecc0 - bcc0, ecc1 - bcc1, ecc2 - bcc2

  let trivialTest n =
    TrivialStream.range       0 1 n
    |> TrivialStream.map      int64
    |> TrivialStream.filter   (fun v -> v &&& 1L = 0L)
    |> TrivialStream.map      ((+) 1L)
    |> TrivialStream.sum

  let trivialTestCs n =
    Stream
      .Range(0,1,n)
      .Map(fun v -> int64 v)
      .Filter(fun v -> v &&& 1L = 0L)
      .Map(fun v -> v + 1L)
      .Sum()

  let linqTest n =
    Enumerable
      .Range(0, n + 1)
      .Select(fun v -> int64 v)
      .Where(fun v -> v &&& 1L = 0L)
      .Select(fun v -> v + 1L)
      .Sum()

  let imperativeTest n =
    let rec loop s i =
      if i >= 0L then
        if i &&& 1L = 0L then
          loop (s + i + 1L) (i - 1L)
        else
          loop s (i - 1L)
      else
        s
    loop 0L (int64 n)

  let test () =
    printfn "Running performance tests..."

    let testCases =
      [|
        "imperative"      , imperativeTest
        "trivialpush"     , trivialTest
        "trivialpush(C#)" , trivialTestCs
        "linq"            , linqTest
      |]

    do
      // Just in case tiered compilation is activated on dotnet core 2.1+
      let warmups = 100
      printfn "Warming up..."
      for name, a in testCases do
        time warmups (fun () -> a warmups) |> ignore

    let total   = 100000000
    let outers =
      [|
        10
        1000
        1000000
      |]
    for outer in outers do
      let inner = total / outer
      for name, a in testCases do
        printfn "Running %s with total=%d, outer=%d, inner=%d ..." name total outer inner
        let v, ms, cc0, cc1, cc2 = time outer (fun () -> a inner)
        printfn "  ... %d ms, cc0=%d, cc1=%d, cc2=%d, result=%A" ms cc0 cc1 cc2 v

    printfn "Performance tests completed"

[<EntryPoint>]
let main argv =
  PerformanceTests.test ()
  0

完整的C#庫:

namespace TrivialStreams
{
  using System;

  public delegate void Receiver<in T>(T v);
  public delegate void Stream<out T>(Receiver<T> r);

  public static class Stream
  {
    public static Stream<int> Range(int b, int s, int e) => 
      r =>
        {
          for(var i = 0; i <= e; i += s)
          {
            r(i);
          }
        };

    public static Stream<T> Filter<T>(this Stream<T> t, Func<T, bool> f) =>
      r => t(v => 
        {
          if (f(v)) r(v);
        });

    public static Stream<U> Map<T, U>(this Stream<T> t, Func<T, U> m) =>
      r => t(v => r(m(v)));

    public static long Sum(this Stream<long> t)
    {
      var sum = 0L;

      t(v => sum += v);

      return sum;
    }
  }
}

F#編譯器有時會在沒有明確指示的情況下內聯函數。 您可以使用[<MethodImpl(MethodImplOptions.NoInlining)>]注釋函數以防止這種情況。

像這樣更新你的TrivialStream

open System.Runtime.CompilerServices

[<MethodImpl(MethodImplOptions.NoInlining)>]
let range b s e : Stream<int> =
  fun r -> Loop.range s e r b

[<MethodImpl(MethodImplOptions.NoInlining)>]
let filter (f : 'T -> bool) (s : Stream<'T>) : Stream<'T> =
  fun r -> s (fun v -> if f v then r v)

[<MethodImpl(MethodImplOptions.NoInlining)>]
let map (m : 'T -> 'U) (s : Stream<'T>) : Stream<'U> =
  fun r -> s (fun v -> r (m v))

[<MethodImpl(MethodImplOptions.NoInlining)>]
let sum (s : Stream<'T>) : 'T =
  let mutable ss = LanguagePrimitives.GenericZero
  s (fun v -> ss <- ss + v)
  ss

然后像這樣更新測試本身:

open System.Runtime.CompilerServices

[<MethodImpl(MethodImplOptions.NoInlining)>]
let parseToInt64 = int64

[<MethodImpl(MethodImplOptions.NoInlining)>]
let filterImpl = fun v -> v &&& 1L = 0L

[<MethodImpl(MethodImplOptions.NoInlining)>]
let mapImpl = ((+) 1L)

let trivialTest n =

  TrivialStream.range       0 1 n
  |> TrivialStream.map      parseToInt64
  |> TrivialStream.filter   filterImpl
  |> TrivialStream.map      mapImpl
  |> TrivialStream.sum

當作為32位應用程序運行時,這會導致F#運行實際上比C#版本 對於32位版本的尾調用還有一些額外的奇怪行為。

對於64位版本,這些更改使F#和C#版本相互之間的比例達到15%。

如果你為C# Receiver交換F# ReceiverStream (或者只是Action<'t>Action<Action<'t>> ),那么兩者的性能大致相當,所以我懷疑還有其他優化使用FSharpFunc正在發揮作用。

  open TrivialStreams
  // A very simple push stream
  //type Receiver<'T> = 'T            -> unit
  //type Stream<'T>   = Receiver<'T>  -> unit

  module Details =
    module Loop =
      let rec range s e (r:Receiver<'t> ) i = if i <= e then r.Invoke i; range s e r (i + s)

  open Details
  open System.Runtime.CompilerServices

  [<MethodImpl(MethodImplOptions.NoInlining)>]
  let range b s e =
    Stream<'t>(fun r -> (Loop.range s e r b))

  [<MethodImpl(MethodImplOptions.NoInlining)>]
  let filter f (s : Stream<'T>) =
    Stream<'T>(fun r -> s.Invoke (fun v -> if f v then r.Invoke v))

  [<MethodImpl(MethodImplOptions.NoInlining)>]
  let map m (s : Stream<'T>) =
    Stream<'U>(fun r -> s.Invoke (fun v -> r.Invoke (m v)))

  [<MethodImpl(MethodImplOptions.NoInlining)>]
  let sum (s : Stream<'T>) : 'T =
    let mutable ss = LanguagePrimitives.GenericZero
    s.Invoke (fun v -> ss <- ss + v)
    ss

您可以通過使用[MethodImpl(MethodImplOptions.AggressiveInlining)]屬性注釋方法,將一小部分F#編譯器優化應用於C#,但這只是一個微小的改進。

暫無
暫無

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