[英]Find minimum and maximum value at each index of a dictionary of lists
我有一個字典有以下結構
{key1: [1,2,3,4,5], key2: [2,0,4,5,6]}
我需要找到值列表的每個索引的最大值和最小值,因此在索引0處,我們比較1 and 2
並選擇2
作為最大值, 1
作為最小值,等等。
我的例子的預期輸出:
min = [1,0,3,4,5]
max = [2,2,4,5,6]
我不能使用運算符,因為我不允許導入它。 我嘗試使用以下方法但失敗(語法錯誤)。 此外,我不會迭代值集,因為不是優雅的方式(IMO)。
maxVal = max(myDictionary.items(), key=(lambda k: myDictionary[k]))
給我
TypeError: unhashable type: 'list'
你能糾正它還是建議任何替代方法。
您可以使用min
和max
zip
:
dct = {'key1': [1,2,3,4,5], 'key2': [2,0,4,5,6]}
[min(i) for i in zip(*dct.values())]
[max(i) for i in zip(*dct.values())]
輸出:
[1, 0, 3, 4, 5]
[2, 2, 4, 5, 6]
如果你想變得非常花哨,你也可以使用兩次轉換技巧zip
將它變成一個單行:
min_list, max_list = map(list, zip(*[(min(i), max(i)) for i in zip(*dct.values())]))
min_list
[1, 0, 3, 4, 5]
max_list
[2, 2, 4, 5, 6]
這種奇特的方法在空列表中表現不佳
例如:
dct = {1: [], 2: []}
會打破這種方法。 事實上,幾乎所有打破這種方法的方法都涉及在某處使用空列表。
我已經兩次提到了zip
轉換技巧,所以這就是為什么這里有必要:
如果您只使用list(zip(dct.values()))
,您將獲得以下輸出:
[([2, 0, 4, 5, 6],), ([1, 2, 3, 4, 5],)]
這不是理想的結果,我們希望對子列表的每個索引處的每個元素進行成對比較。 但是,當您使用*
運算符時,我們可以利用zip
是它自己的轉置的事實。
因此,使用list(zip(*dct.values()))
為我們提供了所需的成對分組以進行比較:
[(2, 1), (0, 2), (4, 3), (5, 4), (6, 5)]
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