訪問作為元組的第一個索引的MxM numpy數組

Question

如標題中所述，我有一個看起來像（numpy_array，id）的元組列表，其中numpy數組是mx m。 我需要訪問numpy數組的每個元素（即它們中的所有m ^ 2），但是在不拆開元組的情況下很難做到這一點。

我寧願不解開元組，因為它需要多少數據/由於數據量需要多長時間。

如果我打開元組的代碼，則代碼如下所示，有沒有辦法對此進行索引，這樣我就不需要解包了？

    for x in range(length):
        for y in range(length):
            if(instance1[x][y]==instance2[x][y]):
                distance -=1

Answer 1

如果只想直接訪問n維numpy數組特定位置的元素，則可以使用n維索引 。
例如：
我想訪問3x3數組c第一行的第三列中的元素，那么我將執行c [0,2] 。

c = np.random.rand( 3,3 )
print(c)
print( 'Element:', c[0,2])

檢查官方文檔Numpy索引

_Update__
如果有元組列表，則應為每個數據結構建立索引

import numpy as np    
a =[ 
        ( np.random.rand( 2,2 ), 0 ), #first  tuple
        ( np.random.rand( 2,2 ), 2 ), #second  tuple
        ( np.random.rand( 2,2 ), 3 ), # ...
        ( np.random.rand( 2,2 ), 1 )
        ]

    print( np.shape(a) )    # accessing list a
    # (4,2)
    print( np.shape(a[0]) ) # accessing the first tuple in a
    # (2)
    print( np.shape(a[0][0]) ) # accessing the 2x2 array inside the first tuple
    # (2,2)
    print( np.shape(a[0][0][0,1]) ) # accessing the [0,1] element inside the array
    # ()

    #another example
    c = ( np.array([ [1,2,3],[4,5,6],[7,8,9] ]), 8 )
    print( c[0][0,2] ) # output: 3