pandas reindex multiindex並按第二個索引移動值

Question

我有一個像這樣的pandas DataFrame：

                        x1             x2            x3            x4
Date       Time                                                               
2017-01-03 09:00:00      0.000097      0.000259      0.000629      0.000142   
           09:20:00      0.000046      0.000044      0.000247      0.000134   
           09:40:00      0.000021      0.000032      0.000171      0.000105   
           10:00:00      0.000033      0.000040      0.000136      0.000178   
           10:20:00      0.000079      0.000157      0.000094      0.000083
           .....
           17:00:00      0.000032      0.000137      0.000024      0.000028

但是，我想重新索引第二個索引，一個20分鍾的bin，我希望它看起來像這樣：

                        x1             x2            x3            x4
Date       Time                                                               
2017-01-03 09:20:00      0.000097      0.000259      0.000629      0.000142   
           09:40:00      0.000046      0.000044      0.000247      0.000134   
           10:00:00      0.000021      0.000032      0.000171      0.000105   
           10:20:00      0.000033      0.000040      0.000136      0.000178   
           10:40:00      0.000079      0.000157      0.000094      0.000083
           .....
           17:20:00      0.000032      0.000137      0.000024      0.000028

所以所有值保持不變，只重命名第二個索引，其他一切保持不變。

我試過以下代碼：

x.reindex(pd.date_range(pd.Timestamp('09:20:00'), pd.Timestamp('17:20:00'), freq="20min").time, level=1)

但它只是移動索引，價值保持在同一個地方。

                        x1             x2            x3            x4
Date       Time                                                               
2017-01-03 09:20:00      0.000046      0.000044      0.000247      0.000134   
           09:40:00      0.000021      0.000032      0.000171      0.000105   
           10:00:00      0.000033      0.000040      0.000136      0.000178   
           10:20:00      0.000079      0.000157      0.000094      0.000083
           .....
           17:00:00      0.000032      0.000137      0.000024      0.000028

它甚至沒有在17:20:00加入垃圾箱。

但是，如果我也嘗試在將它們分組后移動值，如下所示：

x.groupby(level=1).shift(1)

要么：

x.groupby(level=1).shift(1, freq='20min')

但那根本不起作用。

Answer 1

我能想到的最快的方法是用20分鍾移動版本的自身覆蓋MultiIndex的整個第一級（最里層）：

x.index = x.index.set_levels(x.index.levels[1].shift(20, 'min'), level=1)

例

x = pd.DataFrame(index=pd.MultiIndex.from_product([pd.date_range('2017-01-03', '2017-01-06', freq='1D'), 
                                                   pd.date_range('09:00', '17:00', freq='20min')]))
x.loc[:, 'x1'] = list(range(len(x)))

x
                                x1
2017-01-03 2018-06-14 09:00:00   0
           2018-06-14 09:20:00   1
           2018-06-14 09:40:00   2
           2018-06-14 10:00:00   3
           2018-06-14 10:20:00   4
    ...                         ..
2017-01-06 2018-06-14 15:40:00  95
           2018-06-14 16:00:00  96
           2018-06-14 16:20:00  97
           2018-06-14 16:40:00  98
           2018-06-14 17:00:00  99

x.index = x.index.set_levels(x.index.levels[1].shift(20, 'min'), level=1)

x
                                x1
2017-01-03 2018-06-14 09:20:00   0
           2018-06-14 09:40:00   1
           2018-06-14 10:00:00   2
           2018-06-14 10:20:00   3
           2018-06-14 10:40:00   4
    ...                         ..
2017-01-06 2018-06-14 16:00:00  95
           2018-06-14 16:20:00  96
           2018-06-14 16:40:00  97
           2018-06-14 17:00:00  98
           2018-06-14 17:20:00  99