Keras模型似乎不起作用

Question

我有以下keras模型，當我訓練模型時，似乎沒有從中學習的經驗。 我四處詢問，並得到了不同的建議，例如權重未正確初始化或反向傳播沒有發生。 該模型是：

model.add(Conv2D(32, (3, 3), kernel_initializer='random_uniform', activation='relu', input_shape=(x1, x2, depth)))
model.add(MaxPool2D(pool_size=(2, 2)))

model.add(Conv2D(64, (3, 3), activation='relu'))
model.add(MaxPool2D(pool_size=(2, 2)))

model.add(Flatten())

model.add(Dense(128, activation='relu'))

model.add(Dense(3, activation='softmax'))

我什至查看了此解決方案，但似乎沒有完成。 我最后有softmax 。 供您參考，我提供了培訓過程的輸出：

Epoch 1/10
283/283 [==============================] - 1s 2ms/step - loss: 5.1041 - acc: 0.6254 - val_loss: 9.0664 - val_acc: 0.4375
Epoch 2/10
283/283 [==============================] - 0s 696us/step - loss: 4.9550 - acc: 0.6926 - val_loss: 9.0664 - val_acc: 0.4375
Epoch 3/10
283/283 [==============================] - 0s 717us/step - loss: 4.9550 - acc: 0.6926 - val_loss: 9.0664 - val_acc: 0.4375
Epoch 4/10
283/283 [==============================] - 0s 692us/step - loss: 4.9550 - acc: 0.6926 - val_loss: 9.0664 - val_acc: 0.4375
Epoch 5/10
283/283 [==============================] - 0s 701us/step - loss: 4.9550 - acc: 0.6926 - val_loss: 9.0664 - val_acc: 0.4375
Epoch 6/10
283/283 [==============================] - 0s 711us/step - loss: 4.9550 - acc: 0.6926 - val_loss: 9.0664 - val_acc: 0.4375
Epoch 7/10
283/283 [==============================] - 0s 707us/step - loss: 4.9550 - acc: 0.6926 - val_loss: 9.0664 - val_acc: 0.4375
Epoch 8/10
283/283 [==============================] - 0s 708us/step - loss: 4.9550 - acc: 0.6926 - val_loss: 9.0664 - val_acc: 0.4375
Epoch 9/10
283/283 [==============================] - 0s 703us/step - loss: 4.9550 - acc: 0.6926 - val_loss: 9.0664 - val_acc: 0.4375
Epoch 10/10
283/283 [==============================] - 0s 716us/step - loss: 4.9550 - acc: 0.6926 - val_loss: 9.0664 - val_acc

這就是我的編譯方式：

sgd = optimizers.SGD(lr=0.001, decay=1e-4, momentum=0.05, nesterov=True)

model.compile(loss='categorical_crossentropy',
              optimizer=sgd,
              metrics=['accuracy'])

有什么建議么？ 我缺少什么？ 我已經正確地初始化了砝碼，而喀拉拉邦似乎在照顧反向防護。 我想念什么？

Answer 1

我找到了解決方案。 我必須對圖像進行歸一化/縮放以進行適當的訓練。 現在訓練正確。 這是對我有幫助的鏈接 。