為什么我的數據不被屏蔽？

Question

data = [[0, 1, 1, 5, 5, 5, 0, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 6],
        [1, 1, 1, 0, 5, 5, 5, 0, 2, 2, 0, 0, 2, 0, 0, 6, 6, 6, 0, 0, 6, 6],
        [1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 2, 2, 0, 2, 2, 2, 0, 0, 2, 6, 0, 0, 6, 6]]

我擁有的數據對象是<class 'numpy.ndarray'>

知道數據是一個numpy對象我做了以下：

data = np.array(data)

我想設置列表中的數字我作為0的輸入，我嘗試了：

data[~np.isin(data,[2,4])] = 0

我希望前一個矩陣中的所有2和4次出現都是0，剩下的就是保持它們的值，我得到了：

TypeError：只能將整數標量數組轉換為標量索引

還嘗試使用np.array給出數據作為numpy數組np.array給出了錯誤。

Answer 1

如果您打算將這些匹配值設置為0， np.isin應該從np.isin檢查中否定掩碼。以下代碼可以正常工作：

此外，您應該使data成為一個numpy數組而不是列表列表。

In [10]: data = np.array([[0, 1, 1, 5, 5, 5, 0, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 6],
    ...:         [1, 1, 1, 0, 5, 5, 5, 0, 2, 2, 0, 0, 2, 0, 0, 6, 6, 6, 0, 0, 6, 6],
    ...:         [1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 2, 2, 0, 2, 2, 2, 0, 0, 2, 6, 0, 0, 6, 6]])
    ...:         

In [11]: data[np.isin(data, [2, 4])] = 0

In [12]: data
Out[12]: 
array([[0, 1, 1, 5, 5, 5, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 6],
       [1, 1, 1, 0, 5, 5, 5, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 6, 6, 6, 0, 0, 6, 6],
       [1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 6, 0, 0, 6, 6]])

---

只是為了重現你的錯誤：

In [13]: data = [[0, 1, 1, 5, 5, 5, 0, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 6],
    ...:         [1, 1, 1, 0, 5, 5, 5, 0, 2, 2, 0, 0, 2, 0, 0, 6, 6, 6, 0, 0, 6, 6],
    ...:         [1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 2, 2, 0, 2, 2, 2, 0, 0, 2, 6, 0, 0, 6, 6]]
    ...:         

In [14]: data[np.isin(data, [2, 4])] = 0
---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-14-06ee1662f1f2> in <module>()
----> 1 data[np.isin(data, [2, 4])] = 0

TypeError: only integer scalar arrays can be converted to a scalar index