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[英]Truncate `TimeStamp` column to hour precision in pandas `DataFrame`
[英]Pandas truncate the first 5 characters of a column in a dataframe
在我的數據框中,我有一個數字字段CLIENT_ID,我需要通過刪除前5個字符來截斷它。因此,如果該字段是51000222,則需要222。
我做:
df['CLIENT_ID'].astype(str).apply(lambda x: x.str.slice(5, -1))
但是我得到一個錯誤:'str'對象沒有屬性'str'我做錯了什么?
用
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'CLIENT_ID': [51000222, 456]})
你可以做
df['CLIENT_ID'].astype(str).str[5:]
0 222
1
Name: CLIENT_ID, dtype: object
第二行用於顯示ID太短會發生的情況
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