計算熊貓中每個DataFrame列中的部分匹配

Question

我有一個數據框架，我想在其中計算每列中某個單詞的出現。 每個欄位我都可以做：

df['Col1'].str.contains('test').value_couns()

要么

df[df['Col1'].str.contains('test')]['Col1'].count()

我得到特定列的計數。

如何獲取所有列？ 我想避免每列手動進行操作，因為其中有很多。

預期產量

Answer 1

正如Submi所嘗試的，解決此問題的一種方法，

print (df.astype(str).apply(lambda x: x.str.contains('test').value_counts()).loc[True].fillna(0)).to_frame().T.reset_index(drop=True)

輸出：

   col1  col2  col3
0   1.0   0.0   2.0

Answer 2

我認為您正在尋找：

df.applymap(lambda x: 'test' in str(x)).sum()