熊貓read_csv通過列索引設置dtype（不是名稱）

Question

file.txt具有標題和四列。 但是標題始終在變化。

就像是：

,'non_standard_header_1','non_standard_header_2','non_standard_header_3'
,kdfjlkjdf, sdfdfd,,
,kdfjlkjwwdf, sdfddffd,,
,kdfjlkjwwdf,, sdfddffd,

我想以大熊貓file.txt導入file.txt ，並且希望將列作為object導入。 直觀的方法（對我而言）：

dtype = [object, object, object]如下所示：

    daily_file              = pandas.read_csv('file.txt',
                                              usecols      = [1, 2, 3],
                                              dtype        = [object, object, object])

不起作用，運行上面的命令，我得到：

data type not understood

如何在不參考（現有）列名的導入中設置列dtype ？

Answer 1

如果您正在尋找pd.read_csv(..., dtype=object)則會將pd.read_csv(..., dtype=object)全局應用於所有讀入的列。

否則，如果要將dtypes映射到列名，則需要傳遞{'col' : dtype}格式的字典。