熊猫read_csv通过列索引设置dtype（不是名称）

Question

file.txt具有标题和四列。 但是标题始终在变化。

就像是：

,'non_standard_header_1','non_standard_header_2','non_standard_header_3'
,kdfjlkjdf, sdfdfd,,
,kdfjlkjwwdf, sdfddffd,,
,kdfjlkjwwdf,, sdfddffd,

我想以大熊猫file.txt导入file.txt ，并且希望将列作为object导入。 直观的方法（对我而言）：

dtype = [object, object, object]如下所示：

    daily_file              = pandas.read_csv('file.txt',
                                              usecols      = [1, 2, 3],
                                              dtype        = [object, object, object])

不起作用，运行上面的命令，我得到：

data type not understood

如何在不参考（现有）列名的导入中设置列dtype ？

Answer 1

如果您正在寻找pd.read_csv(..., dtype=object)则会将pd.read_csv(..., dtype=object)全局应用于所有读入的列。

否则，如果要将dtypes映射到列名，则需要传递{'col' : dtype}格式的字典。