[英]Groupby and sort the values in dict in Python
我在python中有一個字典,如下所示,我必須按“標簽”分組,並為每個“標簽”獲得最高的“信心”值
[{'label': 'id',
'confidence': 0.11110526,
'topleft': {'x': 0, 'y': 0},
'bottomright': {'x': 187, 'y': 57}},
{'label': 'id',
'confidence': 0.10690566,
'topleft': {'x': 265, 'y': 0},
'bottomright': {'x': 525, 'y': 54}},
{'label': 'name',
'confidence': 0.15541315,
'topleft': {'x': 9, 'y': 24},
'bottomright': {'x': 116, 'y': 58}},
{'label': 'group',
'confidence': 0.12578075,
'topleft': {'x': 53, 'y': 24},
'bottomright': {'x': 153, 'y': 61}},
{'label': 'name',
'confidence': 0.12709439,
'topleft': {'x': 0, 'y': 0},
'bottomright': {'x': 247, 'y': 84}},
{'label': 'group',
'confidence': 0.116156094,
'topleft': {'x': 96, 'y': 23},
'bottomright': {'x': 191, 'y': 61}}]
我如何有效地做到這一點
您可以使用groupby
做到這一點
for n,g in groupby(tst,key=lambda x:x['label']):
print n,max(list(g),key=lambda x:x['confidence']).get('confidence')
結果:
id 0.11110526
name 0.15541315
group 0.12578075
name 0.12709439
group 0.116156094
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