在兩個列表中查找匹配的子字符串

Question

我有兩個列表：A和B。列表長度不同，並且都包含字符串。 在兩個列表中匹配子字符串的最佳方法是什么？

list_A = ['hello','there','you','are']
list_B = ['say_hellaa','therefore','foursquare']

我想要一個名為list_C的匹配子字符串的列表，其中包含：

list_C = ['hell','there','are']

我遇到了這個答案，但它要求我有一個匹配子字符串的列表。 有沒有一種方法可以無需手動創建匹配子字符串列表就可以得到想要的？

這也無濟於事，因為第二個列表包含子字符串。

Answer 1

由於您從str.contains標記了pandas解決方案

#S_A=pd.Series(list_A)
#S_B=pd.Series(list_B)

S_B[S_B.apply(lambda x : S_A.str.contains(x)).any(1)]
Out[441]: 
0    hell
2    here
dtype: object

Answer 2

這是一種方法。 使用list comprehension 。

list_A = ['hello','there','you','are']
list_B = ['hell','is','here']
jVal = "|".join(list_A)        # hello|there|you|are

print([i for i in list_B if i in jVal ])

輸出：

['hell', 'here']

Answer 3

IIUC：我會用Numpy

import numpy as np
from numpy.core.defchararray import find

a = np.array(['hello', 'there', 'you', 'are', 'up', 'date'])
b = np.array(['hell', 'is', 'here', 'update'])

bina = b[np.where(find(a[:, None], b) > -1)[1]]
ainb = a[np.where(find(b, a[:, None]) > -1)[0]]

np.append(bina, ainb)

array(['hell', 'here', 'up', 'date'], dtype='<U6')

Answer 4

list_A = ['hello','there','you','are']
list_B = ['hell','is','here']
List_C = []

for a in list_A:
    for b in list_B:
        print(a,"<->",b)
        if a in b:
            List_C.append(a)
        if b in a:
            List_C.append(b)

print(List_C)

Answer 5

對於娛樂，這是使用正則表達式的答案！

import re

matches = []
for pat in list_B:
    matches.append(re.search(pat, ' '.join(list_A)))
matches = [mat.group() for mat in matches if mat]
print(matches)
# ['hell', 'here']

這將為找到的每個匹配項返回一個匹配對象，該對象的實際字符串由match.group()找到。 需要注意的是，如果沒有發現匹配（如在你的第二個元素的情況下list_B ），你會得到一個None在matches ，因此需要添加的if mat在列表理解的結束。