在两个列表中查找匹配的子字符串

Question

我有两个列表：A和B。列表长度不同，并且都包含字符串。 在两个列表中匹配子字符串的最佳方法是什么？

list_A = ['hello','there','you','are']
list_B = ['say_hellaa','therefore','foursquare']

我想要一个名为list_C的匹配子字符串的列表，其中包含：

list_C = ['hell','there','are']

我遇到了这个答案，但它要求我有一个匹配子字符串的列表。 有没有一种方法可以无需手动创建匹配子字符串列表就可以得到想要的？

这也无济于事，因为第二个列表包含子字符串。

Answer 1

由于您从str.contains标记了pandas解决方案

#S_A=pd.Series(list_A)
#S_B=pd.Series(list_B)

S_B[S_B.apply(lambda x : S_A.str.contains(x)).any(1)]
Out[441]: 
0    hell
2    here
dtype: object

Answer 2

这是一种方法。 使用list comprehension 。

list_A = ['hello','there','you','are']
list_B = ['hell','is','here']
jVal = "|".join(list_A)        # hello|there|you|are

print([i for i in list_B if i in jVal ])

输出：

['hell', 'here']

Answer 3

IIUC：我会用Numpy

import numpy as np
from numpy.core.defchararray import find

a = np.array(['hello', 'there', 'you', 'are', 'up', 'date'])
b = np.array(['hell', 'is', 'here', 'update'])

bina = b[np.where(find(a[:, None], b) > -1)[1]]
ainb = a[np.where(find(b, a[:, None]) > -1)[0]]

np.append(bina, ainb)

array(['hell', 'here', 'up', 'date'], dtype='<U6')

Answer 4

list_A = ['hello','there','you','are']
list_B = ['hell','is','here']
List_C = []

for a in list_A:
    for b in list_B:
        print(a,"<->",b)
        if a in b:
            List_C.append(a)
        if b in a:
            List_C.append(b)

print(List_C)

Answer 5

对于娱乐，这是使用正则表达式的答案！

import re

matches = []
for pat in list_B:
    matches.append(re.search(pat, ' '.join(list_A)))
matches = [mat.group() for mat in matches if mat]
print(matches)
# ['hell', 'here']

这将为找到的每个匹配项返回一个匹配对象，该对象的实际字符串由match.group()找到。 需要注意的是，如果没有发现匹配（如在你的第二个元素的情况下list_B ），你会得到一个None在matches ，因此需要添加的if mat在列表理解的结束。