Python 3.7：數據類不會為 `eq=False` 引發 `TypeError`

Question

我正在嘗試 Python 3.7 中的新dataclasses

可以向dataclass裝飾器傳遞參數來控制添加到類中的 dunder 函數。

出於某種原因，裝飾器似乎沒有為eq=False參數引發TypeError 。

根據文檔：

eq: If true (the default), an __eq__ method will be generated. 
This method compares the class as if it were a tuple of its fields, in order. 
Both instances in the comparison must be of the identical type

如果我理解正確，如果我通過eq = False ，則不會添加__eq__函數，並且在比較同一類的兩個實例時應該拋出TypeError 。 相反， eq參數似乎沒有效果。

@dataclass(eq = False)
class Number:
    val: int

a = Number(1)
b = Number(2)
c = Number(1)

a == b
False

a == c
False

以上不會引發TypeError並且總是評估為False 。

@dataclass()
class Number:
    val: int

a = Number(1)
b = Number(2)
c = Number(1)

a
Number(val = 1)

a == b
False

a == c
True

其他參數（例如： order ， repr ）似乎表現得如預期

@dataclass(order = False, repr = False)
class Number:
    val:int

a = Number(1)
b = Number(2)
c = Number(1)

a
<__main__.Number object at 0x7fe1036c8b38>

a < b
Traceback (most recent call last):                                                                                                          
  File "<stdin>", line 1, in <module>                                                                                                       
TypeError: '<' not supported between instances of 'Number' and 'Number' 

我的理解有什么差距嗎？

我正在使用 docker image python/rc-stretch

Answer 1

在python3.7中，給出如下數據類定義

@dataclass(eq=False)
class Number:
    val: int

Number(1) == Number(1)的預期結果是False 。 這是正確的，因為設置eq = True只覆蓋默認的 python-object 相等函數，它只檢查相同的引用（與Number(1) is Number(1)相同， Number(1) is Number(1) ，在這種情況下可能更明顯地評估為false ）。

---

這里有點缺乏數據類規范。 它解釋了eq參數

eq：如果為 true（默認值），將生成一個 __eq__ 方法。 此方法按順序將類作為其字段的元組進行比較。 [...]

但是為了理解你遇到的問題，你還需要知道基本的python對象已經帶有一個__eq__函數：

>>> class A: pass
...
>>> dir(A())
['__class__', '__delattr__', ... '__eq__', ...]  # has __eq__ already

Answer 2

當您不定義__eq__ ， __eq__將解析為object.__eq__ 。 當您使用eq=False創建數據類時，就會發生這種情況。

object.__eq__(self, other)是 False 除非self is other ，即除非兩者是同一個對象。