Python 3.7：数据类不会为 `eq=False` 引发 `TypeError`

Question

我正在尝试 Python 3.7 中的新dataclasses

可以向dataclass装饰器传递参数来控制添加到类中的 dunder 函数。

出于某种原因，装饰器似乎没有为eq=False参数引发TypeError 。

根据文档：

eq: If true (the default), an __eq__ method will be generated. 
This method compares the class as if it were a tuple of its fields, in order. 
Both instances in the comparison must be of the identical type

如果我理解正确，如果我通过eq = False ，则不会添加__eq__函数，并且在比较同一类的两个实例时应该抛出TypeError 。 相反， eq参数似乎没有效果。

@dataclass(eq = False)
class Number:
    val: int

a = Number(1)
b = Number(2)
c = Number(1)

a == b
False

a == c
False

以上不会引发TypeError并且总是评估为False 。

@dataclass()
class Number:
    val: int

a = Number(1)
b = Number(2)
c = Number(1)

a
Number(val = 1)

a == b
False

a == c
True

其他参数（例如： order ， repr ）似乎表现得如预期

@dataclass(order = False, repr = False)
class Number:
    val:int

a = Number(1)
b = Number(2)
c = Number(1)

a
<__main__.Number object at 0x7fe1036c8b38>

a < b
Traceback (most recent call last):                                                                                                          
  File "<stdin>", line 1, in <module>                                                                                                       
TypeError: '<' not supported between instances of 'Number' and 'Number' 

我的理解有什么差距吗？

我正在使用 docker image python/rc-stretch

Answer 1

在python3.7中，给出如下数据类定义

@dataclass(eq=False)
class Number:
    val: int

Number(1) == Number(1)的预期结果是False 。 这是正确的，因为设置eq = True只覆盖默认的 python-object 相等函数，它只检查相同的引用（与Number(1) is Number(1)相同， Number(1) is Number(1) ，在这种情况下可能更明显地评估为false ）。

---

这里有点缺乏数据类规范。 它解释了eq参数

eq：如果为 true（默认值），将生成一个 __eq__ 方法。 此方法按顺序将类作为其字段的元组进行比较。 [...]

但是为了理解你遇到的问题，你还需要知道基本的python对象已经带有一个__eq__函数：

>>> class A: pass
...
>>> dir(A())
['__class__', '__delattr__', ... '__eq__', ...]  # has __eq__ already

Answer 2

当您不定义__eq__ ， __eq__将解析为object.__eq__ 。 当您使用eq=False创建数据类时，就会发生这种情况。

object.__eq__(self, other)是 False 除非self is other ，即除非两者是同一个对象。