在現有SQLite記錄中更新BLOB字段的語法？

Question

使用Python UPDATE現有SQLite記錄中的BLOB字段的語法是什么？ 我創建了一個13x13的浮點數組，並希望使用該數組更新表中的特定記錄（即使用WHERE子句）。

正確的UPDATE語法是什么？

數組具有以下形式：

[ 4.65640926e+00  5.59250259e+00  5.28963852e+00  1.60680866e+00
  -3.39492680e-01 -4.76834650e-01 -4.76834650e-01 -2.29132240e-01
   1.49733067e+00  1.51563072e+00  1.49733067e+00  9.53471420e-01
  -1.40306473e+00]

 [ 5.28963852e+00  5.34537315e+00  5.05013466e+00  1.48362923e+00
  -3.69843300e-01 -4.76834650e-01 -4.76834650e-01 -2.29132240e-01
   7.60705290e-01  1.49733067e+00  9.53471420e-01  3.05504260e-01
  -1.40306473e+00]

共有13個子陣列的13行。

謝謝你，比爾

Answer 1

SQL的語法是：

UPDATE mytable SET myblobcolumn = x'ffeedd' WHERE your_where_clause;

哪里

• mytable是表名，
• myblobcolumn是要更新的列的名稱，
• your_where_clause是選擇標准，
• x'ffeedd'是字節數組值，轉換為十六進制，將用於更新列。

顯然，以上只是表示形式，您必須替換適當的值

• SQLite理解的SQL-更新

• SQLite版本3中的數據類型

Answer 2

一位朋友向我指出了這種解決方案，效果很好。 最初的答案來自StackOverflow，以給予適當的感謝。

def Adapt_array（arr）：“”“重新格式化numpy數組以便可寫入SQLite BLOB字段輸入：Numpy Array返回：格式與二進制BLOB兼容的代碼源： Python將numpy數組插入sqlite3數據庫 ”“” out = io.BytesIO （）np.save（out，arr）out.seek（0）返回sqlite3.Binary（out.read（））

def convert_array（text）：“”“將SQLite BLOB字段重新格式化為原始的Numpy數組輸入：來自SQLite的Numpy BLOB返回：numpy array代碼源： Python將numpy數組插入sqlite3數據庫 ”“” out = io.BytesIO（text） out.seek（0）返回np.load（out）