在现有SQLite记录中更新BLOB字段的语法？

Question

使用Python UPDATE现有SQLite记录中的BLOB字段的语法是什么？ 我创建了一个13x13的浮点数组，并希望使用该数组更新表中的特定记录（即使用WHERE子句）。

正确的UPDATE语法是什么？

数组具有以下形式：

[ 4.65640926e+00  5.59250259e+00  5.28963852e+00  1.60680866e+00
  -3.39492680e-01 -4.76834650e-01 -4.76834650e-01 -2.29132240e-01
   1.49733067e+00  1.51563072e+00  1.49733067e+00  9.53471420e-01
  -1.40306473e+00]

 [ 5.28963852e+00  5.34537315e+00  5.05013466e+00  1.48362923e+00
  -3.69843300e-01 -4.76834650e-01 -4.76834650e-01 -2.29132240e-01
   7.60705290e-01  1.49733067e+00  9.53471420e-01  3.05504260e-01
  -1.40306473e+00]

共有13个子阵列的13行。

谢谢你，比尔

Answer 1

SQL的语法是：

UPDATE mytable SET myblobcolumn = x'ffeedd' WHERE your_where_clause;

哪里

• mytable是表名，
• myblobcolumn是要更新的列的名称，
• your_where_clause是选择标准，
• x'ffeedd'是字节数组值，转换为十六进制，将用于更新列。

显然，以上只是表示形式，您必须替换适当的值

• SQLite理解的SQL-更新

• SQLite版本3中的数据类型

Answer 2

一位朋友向我指出了这种解决方案，效果很好。 最初的答案来自StackOverflow，以给予适当的感谢。

def Adapt_array（arr）：“”“重新格式化numpy数组以便可写入SQLite BLOB字段输入：Numpy Array返回：格式与二进制BLOB兼容的代码源： Python将numpy数组插入sqlite3数据库 ”“” out = io.BytesIO （）np.save（out，arr）out.seek（0）返回sqlite3.Binary（out.read（））

def convert_array（text）：“”“将SQLite BLOB字段重新格式化为原始的Numpy数组输入：来自SQLite的Numpy BLOB返回：numpy array代码源： Python将numpy数组插入sqlite3数据库 ”“” out = io.BytesIO（text） out.seek（0）返回np.load（out）