初始化列表的dict並在Python中更新其值

Question

我有一個數據框如下：

user | speed
------------
Anna | 1.0
Bell | 1.2
Anna | 1.3
Chad | 1.5
Bell | 1.4
Anna | 1.1

我希望使用字典來記錄每個用戶的遭遇次數，並在循環數據框時更新他/她的速度。

例如，我們第一次看到“Anna”字典是：

{"Anna": [1, 1.0]}

我們第二次看到“安娜”它變成了：

{"Anna": [2, 1.3], "Bell": [1, 1.2]}

最后字典應該是：

{"Anna": [3, 1.1], "Bell": [2, 1.4], "Chad": [1, 1.5]}

計數部分很簡單：

>>> import pandas as pd
>>> record = pd.DataFrame({"user": ("Anna", "Bell", "Anna", "Chad", "Bell", "Anna"), "speed": (1.0, 1.2, 1.3, 1.5, 1.4, 1.1)})
>>> record
   speed  user
0    1.0  Anna
1    1.2  Bell
2    1.3  Anna
3    1.5  Chad
4    1.4  Bell
5    1.1  Anna
>>> encounter = {}
>>> for i in record['user']:
...   encounter[i] = encounter.get(i, 0) + 1
...
>>> encounter
{'Anna': 3, 'Bell': 2, 'Chad': 1}

但是創建列表空字典並更新第二個值的好方法是什么？ 謝謝！

Answer 1

我相信這是你想要的兩行。

import pandas as pd

record = pd.DataFrame({
  "user": ("Anna", "Bell", "Anna", "Chad", "Bell", "Anna"), 
  "speed": (1.0, 1.2, 1.3, 1.5, 1.4, 1.1)
})

encounter = {}
for name, value in zip(record["user"], record["speed"]):
  encounter[name] = [encounter.get(name, [0])[0] + 1, value]

1. zip方法可讓您同時循環顯示名稱和速度。
2. get方法嘗試獲取記錄（如果存在），否則返回列表[0] 。
3. 第二個[0]獲取列表的第一個元素，即計數器。
4. 最后它與新值組合，成為一個新列表，並分配給encounter[name] 。

Answer 2

使用collections.Counter

例如：

import pandas as pd
from decimal import Decimal
from collections import Counter

record = pd.DataFrame({"user": ("Anna", "Bell", "Anna", "Chad", "Bell", "Anna"), "speed": (1.0, 1.2, 1.3, 1.5, 1.4, 1.1)})

encounter = {}
for k,v in Counter(record["user"].tolist()).items():
    encounter[k] = [v, (record[record["user"] == k]["speed"].iloc[-1]).round(1).astype(Decimal)]

print(encounter)

輸出：

{'Anna': [3, 1.1], 'Chad': [1, 1.5], 'Bell': [2, 1.4]}

Answer 3

與pandorable ，

my_dictionary={}
for k, v in df.groupby('user'):
    my_dictionary[k]=[len(v),v.iloc[-1]['speed']]
print(my_dictionary)
{'Anna': [3, 1.1], 'Bell': [2, 1.4], 'Chad': [1, 1.5]}