將列表的值設置為數據幀列表

Question

場景：我有兩個列表，一個是帶有名稱的字符串列表，另一個是具有不同內容的數據幀列表。 我試圖將第一個列表中的值放入第二個列表中。

數據示例：

list1 = ['jan18', 'feb18', 'mar18', 'apr18', 'may18']

列表2是具有以下結構的數據幀列表：

DF1_LIST2:
row1      row2      row3    row4
           5         55      12
           3         51      11
           3         52      11
           9         59      11

DF2_LIST2:
row1      row2      row3    row4
           9         91      7
           5         1       23
           3         24      56
           9         68      21

我的目標是將list1的第一個元素添加到list2的第一個數據幀的第一列中的所有單元格; 然后list2的第二個元素到列表2的第二個數據幀的第一列的所有單元格，依此類推。 輸出將是這樣的：

DF1_LIST2:
row1      row2      row3    row4
jan18      5         55      12
jan18      3         51      11
jan18      3         52      11
jan18      9         59      11

DF2_LIST2:
row1      row2      row3    row4
feb18      9         91      7
feb18      5         1       23
feb18      3         24      56
feb18      9         68      21

到目前為止我所做的是嘗試建立一個三重for循環，第一個遍歷list1的項目，第二個遍歷list2的數據幀，第三個遍歷每個數據幀的行：

import pandas as pd
import os
from os import listdir
from os.path import isfile, join
import glob

# Get File Names
mypath = "//DGMS/Desktop/uploaded"
onlyfiles = [f for f in listdir(mypath) if isfile(join(mypath, f))]

# Get dates
onlyfiles = [name.split("_")[0] for name in onlyfiles]    
df_of_names = pd.DataFrame(onlyfiles) 

# Get File Contents
all_files = glob.glob(os.path.join(mypath, "*.xls*"))
contentdataframes = [pd.read_excel(f) for f in all_files]

for dfs in contentdataframes:
dfs.insert(0,"date*","")
dfs.insert(1,"apply*","")

for date in onlyfiles:  
     for dfs in contentdataframes:  
        for row in dfs.itertuples(index=True):
            dfs.set_value(row,0,date)

這給了我一個錯誤，我相信因為標題列，它仍然算作正常行，而不是索引。

問題：有沒有正確的方法來做到這一點？

Answer 1

使用assign在每個DataFrame添加新列：

d = [pd.read_excel(f).assign(row1=os.path.basename(f).split('.')[0].split('_')[0])
     for f in all_files]

編輯：

如果想使用列和.assign多列可讀性較差，可以使用loop處理每個DataFrame並最后追加到list ：

contentdataframes = []
for f in all_files:
    df = pd.read_excel(f)
    df['col1'] = 10
    df['col2'] = 'string1'
    df['row1'] = os.path.basename(f).split('.')[0].split('_')[0]
    contentdataframes.append(df)

Answer 2

您可以通過os.path.splitext從完整路徑中提取文件名。 然后用pd.DataFrame.assign包裝列表理解：

import os

def extract_name(x):
    return os.path.splitext(fp)[0].split('_')[0]

dfs = [pd.read_excel(fp).assign(row1=extract_name(fp)) for fp in all_files]