將.txt文件（數據提要）轉換為.csv文件

Question

基本上，原始數據沒有標題，只有值（但我有標題列表）。 分隔符為“ |”。 現在，我嘗試執行的操作是將txt文件轉換為csv文件。 csv文件包含我具有的標頭和相應的值。

例如：

txt文件如下所示：

sadasd | dsdads | adsasd

值1 |值2 |值3 |值4 | 值5 | 值100 |值101 |值102 |值103 |值104 |值105值200 |值201 |值202 |值203 |值204 |值205

sdasd | dsa | dsdad

轉換后的.csv文件如下所示：

標頭1，標頭2，標頭3，標頭4，標頭5，

值1，值2，值3，值4，值5，

值100，值101，值102，值103，值104，值105

值200，值201，值202，值203，值204，值205

我剛剛開始學習python，我的想法是：

• 刪除第一行和最后一行。

• 使用字典列表：每一列都是帶有鍵的列表（我有標題）。 到數據框

• 轉換為.csv

因此看起來像{'標題1'：[值1，值100，值200]，'標題2'：[值2，值101，值201]。 然后轉換為.csv。

那只是我的想法，或者您有最簡單的方法，但僅使用python。

Answer 1

使用csv模塊

例如：

import csv
with open(filename, "r") as infile:
    data = []
    for i in infile.readlines()[1:-1]:                   #Strip first and last line. 
        if i.strip():
            data.extend(i.strip().split("|"))
data = [data[i:i+5] for i in range(0, len(data), 5)]     #Split list to sub-list of 5 elements
print(data)


header = ["header 1","header 2", "header 3", "header 4", "header 5"]
with open(outfile, "w") as outfile:                     #Output CSV file
    writer = csv.writer(outfile, delimiter=",")
    writer.writerow(header)                             #Write Header
    writer.writerows(data)                              #Write content.

Answer 2

從stackoverflow中的零件拼接起來產生以下解決方案

import pandas as pd

mycolnames = ['col1','col2','col3','col4','col5']

# Use the sep argument to change your delimiter accordingly
df = pd.read_csv("foo.txt", sep="|")

# Set your column names to the data frame
df.columns = mycolnames

# Write your desired columns to csv
df['col1'].to_csv("bar.csv", sep=",")

學分

@ atomh33ls- 如何在numpy中將csv讀取到記錄數組中？

@ LangeHaare-使用Orient ='index'在熊貓數據框from_dict中設置列名稱