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[英]how can i delete an element in numpy array and use a for loop in python and its index
[英]How can I add to each element of a numpy ndarray the sum of all its index values with python ?
我有一個numpy ndarray,讓我們舉個例子(但可以完全不同):
[[[0 0 0]
[1 1 1]
[0 0 0]]
[[1 0 1]
[1 0 1]
[1 0 1]]]
[[1 0 0]
[1 1 0]
[1 1 1]]]
我想將每個維度的索引總和添加到每個元素。 結果將是:
[[[ 0 1 2]
[ 4 5 6]
[ 6 7 8]]
[[10 10 12]
[13 13 15]
[16 16 18]]
[[19 19 20]
[22 23 23]
[25 26 27]]]
為此,我構建了另一個ndarray:
shp = a.shape
b = np.arange(shp[0]**len(shp)).reshape(shp)
我得到了我的結果:
result = a+b
我想知道是否有一個更直接的解決方案,它不需要創建第二個ndarray,一種在“位置”上執行相同操作的方法?
只需創建開放式網格即可,基本上是一維陣列,擴展到更多的暗點,然后利用broadcasting
將其添加到輸入陣列中-
m,n,r = a.shape
I,J,K = np.ogrid[:m,:n,:r]
out = a + I*n*r + J*r + K
因此,就內存占用而言,與range-based
相比,我們只創建了9(= m + n + r)個元素,而不是27(= m * n * r)個元素。
樣品運行-
In [41]: a
Out[41]:
array([[[0, 0, 0],
[1, 1, 1],
[0, 0, 0]],
[[1, 0, 1],
[1, 0, 1],
[1, 0, 1]],
[[1, 0, 0],
[1, 1, 0],
[1, 1, 1]]])
In [42]: m,n,r = a.shape
In [43]: I,J,K = np.ogrid[:m,:n,:r]
In [44]: a + I*n*r + J*r + K
Out[44]:
array([[[ 0, 1, 2],
[ 4, 5, 6],
[ 6, 7, 8]],
[[10, 10, 12],
[13, 13, 15],
[16, 16, 18]],
[[19, 19, 20],
[22, 23, 23],
[25, 26, 27]]])
N維陣列盒
對於通用n維數組,將a
添加到自身中-
shp = a.shape
grid = np.ogrid[tuple(map(slice, shp))]
scale = np.r_[np.array(shp)[::-1].cumprod()[::-1][1:],1]
for i,j in zip(grid,scale):
a += i*j
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