沿2維同時連接xarray DataArrays

Question

我有一個很大的2D域，它在幾個xarray DataArrays中分解成大小相等的2D補丁。 因此，例如，對我所擁有的進行模擬：

a=xr.DataArray(np.random.rand(4,4)+0, dims=("x", "y"), coords=dict(x=range(4), y=range(4)))
b=xr.DataArray(np.random.rand(4,4)+1, dims=("x", "y"), coords=dict(x=range(4,8), y=range(4)))
c=xr.DataArray(np.random.rand(4,4)+2, dims=("x", "y"), coords=dict(x=range(4,8), y=range(4,8)))

我正在嘗試將所有這些修補程序放在一起以重新創建域。 因此，在上面的示例案例中，如果要連接所有內容，則最后將有一個8 x 8的矩陣（其中一個“補丁”為np.nan ），另外三個補丁對應於它們各自的DataArrays。

我一直在嘗試使用xarray將其自動化，但是到目前為止，我還沒有成功。 我最接近的嘗試是使用xr.concat ：

d=xr.concat([a,b,c], dim="x")
d.plot.imshow(x="x")

這將產生以下圖像，這顯然是錯誤的：

請注意，在我的情況下，所有補丁都是加擾的，因此我不能真正依靠特定順序進行連接。 例如，在這里，我可以執行d=xr.concat([xr.concat([a,b], dim="x"), c], dim="y") ，但這只是因為我知道順序。

PS：這可能與這個問題有些相關，盡管我不清楚這個問題的實際含義。

Answer 1

發現我們可以使用combine_first順序應用程序執行此combine_first 。 這不是理想的，因為在給定龐大的DataArray列表的情況下，我必須迭代應用它，但它足夠好：

d=a.combine_first(c).combine_first(b)