如何在pyplot散點圖中為標記提供自定義RGB顏色？

Question

我正在使用matplotlib.pyplot庫中的散點函數來可視化3D散點圖中的某些數據。 此功能（ 鏈接到文檔 ）具有一個名為“ c”的參數，可用於為標記提供特定的顏色。

他們注意到，給'c'的參數可以是存儲在2D數組中的RGB代碼。 但是，當我嘗試下面的代碼時，出現錯誤：“ AttributeError：'list'對象沒有屬性'shape'”。

我的問題：是否可以為散點圖中的標記提供RGB格式的自定義顏色？ 如果是的話，我該如何實現呢？

任何幫助將不勝感激。

編輯：解決方案：“ RGB”列表中的值應在0到1而不是0到255的范圍內。

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import matplotlib.pyplot as plt
import csv

RGB = [[255,255,255], [127,127,127], [10,10,10]]

r = []
g = []
b = []
a = 0
i = 0
j = 0
k = 0

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
mark = (".",",","o","v","^","<",">","1","2","3","4","8","s","p","P","*","h","H","+","x","X" ) # tuple for available markers from the matplotlib library

with open ('Color_Measurement_POCNR1_wolkjes.csv', 'r') as csvfile:
    plots = csv.reader(csvfile, delimiter = ';')
    for row in plots:
        if a == 1:
            r.append(float(row[6]))
            g.append(float(row[7]))
            b.append(float(row[8]))
            print("j = ", j, "r = ", r[j]," g = ", g[j], " b = ", b[j])
            ax.scatter(r[j], g[j], b[j], c= RGB[0], marker = mark[k] , s = 50)
            a = 0
            j += 1
            k += 1
        if row[0] == "Mean values":
            a += 1

ax.set_xlabel('R Label')
ax.set_ylabel('G Label')
ax.set_zlabel('B Label')

plt.show()

Answer 1

他們注意到，給'c'的參數可以是存儲在2D數組中的RGB代碼。

究竟。 但是，在代碼中使用一維列表。 您可以將此列表封裝在另一個列表中以使其成為2D，

ax.scatter( ..., c= [RGB[0]])