Python-to_dict（）創建不需要的嵌套字典

Question

編輯：建議的重復項無法解決我的問題，因為索引列與將普通df轉換為字典不同。 如果下降投票者放棄了投票，將不勝感激。

非常簡單，我想從df創建一個字典，以df索引作為鍵，並以“ signal”列作為鍵值。 我使用了to_dict（）方法，但是這會產生一個嵌套的字典，而不是單個字典。 碼：

df:

index             signal
james.mccallum    0
john.driscoe      1
...               ...
andrew.black      0

input:
score_dict = df.to_dict()

produces:
score_dict = {signal{james.mccallum: 0, john.driscoe: 1, ... andrew.black: 0}

desired:
score_dict = {james.mccallum: 0, john.driscoe: 1, ... andrew.black: 0}

我敢肯定這是一個簡單的解決方法，但是還沒有找到與我想做的事情有關的任何事情。 任何幫助，將不勝感激。

Answer 1

這是to_dict的預期行為（請使用不同可能的args的輸入/輸出檢查此很好的答案 ，然后對其進行解釋）。

在您的情況下，只需獲取所有signal相關值

>>> score_dict = df.to_dict()['signal']
{'james.mccallum': 0, 'john.driscoe': 1, 'andrew.black': 0}