使用Python更改WAV文件的音量

Question

我嘗試過使用Pydub庫； 但是，它僅允許減少或增加一定量的分貝。 例如，如果我想將wav的體積減少一定百分比，我將如何進行？

Answer 1

您可以使用內置audioop模塊中的mul功能 。 這是pydub在將分貝值轉換為乘法因子后內部使用的方法 。

Answer 2

這非常簡單，僅使用stdlib中的工具即可完成。

首先，使用wave打開輸入文件並創建輸出文件：

pathout = os.path.splitext(path)[0] + '-quiet.wav' 
with wave.open(path, 'rb') as fin, wave.open(pathout, 'wb') as fout:

現在，您必須復制所有wave參數，並保留樣本寬度以備后用：

fout.setparams(fin.getparams())
sampwidth = fin.getsampwidth()

然后循環遍歷直到完成：

while True:
    frames = bytearray(fin.readframes(1024))
    if not frames:
        break

您可以使用audioop來處理以下數據：

frames = audioop.mul(frames, sampwidth, factor)

…但這僅適用於16位小尾數簽名LPCM波形文件（最常見的一種，但不是唯一的一種）。 您可以使用其他功能解決此問題-最重要的是， lin2lin可以處理8位無符號LPCM（第二種最常見的類型）。 但是值得了解如何手動進行：

for i in range(0, len(frames), sampwidth):
    if sampwidth == 1:
        # 8-bit unsigned
        frames[i] = int(round((sample[0] - 128) * factor + 128)
    else:
        # 16-, 24-, or 32-bit signed
        sample = int.from_bytes(frames[i:i+sampwidth], 'little', signed=True)
        quiet = round(sample * factor)
        frames[i:i+sampwidth] = int(quiet).to_bytes(sampwidth, 'little', signed=True)

audioop.mul僅處理else部分，但是比我在這里所做的要多。 特別是，它必須處理因子大於1的情況-天真的乘法會削波，這只會增加怪異的失真而不會增加所需的最大能量。 （如果您想學習這些東西的基礎知識，那么值得從PyPy閱讀純Python實現 。）

如果您還想處理float32文件，則需要查看格式，因為它們的sampwidth與int32相同，並且您可能希望struct模塊或array模塊打包sampwidth壓縮它們。 如果您要處理甚至不太常見的格式（例如a-law和µ-law），則需要閱讀更詳細的格式規范 。 請注意， audioop具有用於處理其中大多數工具的工具，例如ulaw2lin可以將µ-law轉換為LPCM，以便您可以對其進行處理並將其轉換回來，但是同樣，值得學習如何手動進行。 對於其中的某些工具（例如CoolEdit float24 / 32），您幾乎必須手動執行。

無論如何，一旦獲得了安靜的幀，就將它們寫出來：

fout.writeframes(frames)