Keras損耗常數

Question

def myloss(y_true, y_pred):
        b = k.constant([1, 1, 1, 50, 50, 50], shape=[6, 1])
        return (k.mean(k.sqrt(k.dot(k.square(y_pred - y_true), b)))

這是我們的損失函數，我們得到了這個結果。

2800/2799 [==============================] - 245s - loss: 204.2003 - soft_acc: 0.5136 - val_loss: 64.3844 - val_soft_acc: 0.4648

我們嘗試更改學習率和優化程序，但損失並未改善

我們引用此鏈接Keras極高的損失

epoch 1/200 ===========================] - 254s - loss: 4.0631 - rmse: 5.1670 - val_loss: 4.6882 - val_rmse: 4.7807

並增加了對數誤差，得到了上述損失值。 如何進一步減少損失？

Answer 1

我試圖規范化數據。 它為我工作。