OpenCV findContours() 只返回一個外部輪廓

Question

我試圖隔離驗證碼中的字母，我設法過濾了驗證碼，結果得到了這張黑白圖像：

但是當我嘗試使用 OpenCV 的 findContours 方法分離字母時，它只是發現了一個包裹我整個圖像的外部輪廓，從而產生了這個圖像（圖像外的黑色輪廓）。

我將此代碼與 Python 3 和 OpenCV 3.4.2.17 一起使用：

img = threshold_image(img)
cv2.imwrite("images/threshold.png", img)

image, contours, _ = cv2.findContours(img, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_NONE)

for i, contour in enumerate(contours):
    area = cv2.contourArea(contour)
    cv2.drawContours(img, contours, i, (0, 0, 0), 3)

cv2.imwrite('images/output3.png', img)

我只希望我的最終結果是每個字符外有 5 個輪廓。

Answer 1

要提取的輪廓應為白色，背景為黑色。 我稍微修改了您的代碼，刪除了沒有添加任何值的行。

import cv2
img = cv2.imread('image_to_be_read',0)
backup = img.copy()   #taking backup of the input image
backup = 255-backup    #colour inversion

我使用 RETR_TREE 作為輪廓檢索模式，它檢索所有輪廓並創建完整的家庭層次結構列表。 請在此處找到相同的文檔

_, contours, _ = cv2.findContours(backup, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_NONE)

在 opencv4 中，finContours 方法已更改。 請用：

contours, _ = cv2.findContours(backup, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_NONE)

然后遍歷輪廓並圍繞輪廓繪制矩形

for i, contour in enumerate(contours):
     x, y, w, h = cv2.boundingRect(contour)
     cv2.rectangle(img, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 1)

保存圖像

cv2.imwrite('output3.png', img)

我得到的結果看起來像這樣 -

Answer 2

您使用了標志 RETR_EXTERNAL，這意味着它只查找對象的最外層輪廓，而不是孔。 在您的情況下，找到了覆蓋整個圖像且幾乎沒有孔（字母/數字）的白色物體。 你有兩個選擇：

1. 使用“bitwise_not”反轉圖像中的顏色

2. 使用 RETR_LIST 標志收集所有輪廓。 請注意，它還會收集數字內的孔。