用於 CPU 的 Tensorflow 1.9，沒有 GPU 仍然需要 cudNN - Windows

Question

我正在 Win10 機器上工作，使用 python 3.6.3 並使用 tensorflow 1.9，pip 18.0。 我沒有提供使用 gpu 安裝 tensorflow 的選項，（即），根據這個link1 ，我使用

    pip install tensorflow

並且沒有提供使用 GPU 的選項。 但是，在嘗試導入tensorflow 時，我遇到了以下錯誤

    ModuleNotFoundError: No module named '_pywrap_tensorflow_internal'

按照各種鏈接link2 、 link3 之后，我安裝了Visual Studio 更新 3並使用了提供tensorflow self check的腳本，並遇到了以下錯誤：

    Could not load 'cudart64_80.dll'. .....
    Could not load 'nvcuda.dll' .......
    Could not load 'cudnn64_5.dll' ........

當我在沒有 GPU 的情況下安裝 Tensorflow 時，為什么我的 Tensorflow 會尋找這些包？ 我的系統目前沒有 GPU。 我嘗試使用升級后的 pip 18.0卸載並重新安裝，但問題仍然存在。 這怎么能糾正。？

Answer 1

該鏈接中的自檢腳本標記為“已棄用”，因此它可能不適用於最新版本（至少不適用於帶有 GPU 的 TensorFlow 1.9，因為這將需要 cudart64_90.dll 而不是 cudart64_80.dll）。 此外，該腳本僅檢查 CPU 或 GPU 版本可能需要的所有可能丟失的文件。 詳細信息會告訴您哪些文件僅 GPU 版本需要。

您可以首先通過執行pip show tensorflow-gpu來仔細檢查未安裝 GPU 版本，如果您不確定它。 如果您只安裝了 CPU 版本，則應該沒有任何顯示。

我昨天在將GPU版本從1.8升級到1.9時遇到了一個問題。 該問題可能與您的不完全相同，但可能是相關的，因為我的問題也是由於 DLL 加載失敗導致 _pywrap_tensorflow_internal 導入失敗引起的。 如果您的問題也是由堆棧跟蹤消息中明確提到的DLL loading failure引起的，您可以考慮使用這種方法來查明問題：

1. 使用 DLL 依賴分析器Dependencies分析<Your Python Dir>\\Lib\\site-packages\\tensorflow\\python\\_pywrap_tensorflow_internal.pyd並確定確切丟失的 DLL（由 DLL 旁邊的?表示）。

2. 查找丟失的 DLL 的信息並安裝相應的包以解決問題。

在我的例子中，缺少的庫是VCOMP140.dll ，它是微軟的 OpenMP 庫，1.8 版本不需要。 我為 VS 2017安裝了VC++ Redistributable，問題解決了。

Answer 2

狀態 2020-07-12：tensorflow-gpu 已集成到常規安裝中 - 這也會導致問題。 自 2.0.0 版起確實如此 - 請參閱github 上的此處。

可以在 github上找到大量不同的輪子/兼容性列表。 通過使用它，您可以結合各自的 for python 降級到幾乎所有可用版本。 例如：

pip install tensorflow==2.0.0

（您必須注意的是，您不能安裝任意版本的 tensorflow，它們必須與您的 python 安裝相對應。因此，在安裝 Python 3.7.8 和 3.8.3 之前（或類似地針對您的情況），您會得到

ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow==2.0.0 (from versions: 2.2.0rc1, 2.2.0rc2, 2.2.0rc3, 2.2.0rc4, 2.2.0, 2.3.0rc0, 2.3.0rc1)
ERROR: No matching distribution found for tensorflow==2.0.0

)

除了沒有 GPU 的用例之外，這對於沒有 AVX 支持的傳統 CPU 和計算能力太低的 GPU 也應該很有用。

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如果您只需要最新版本（在您的問題中聽起來不像），則可以在此 tensorflow 頁面上找到當前輪子包的 url 列表。 那來自這個SO-answer 。

注意：這個指向不同版本列表的鏈接對我不起作用。