Python：如何從2D數組制作1D數組

Question

我有array2D = [[1,2,3],[4,5,6]] 。 我想要的是一個函數，該函數需要一個索引並返回一維數組中的元素。

Example: fn(0) -> returns [1,4]
         fn{1) -> returns [2,5]

我需要一種快速的方法來做到這一點。

Answer 1

您可以使用lambda和list comprehension ：

array2D = [[1,2,3],[4,5,6]]

fn = lambda x: [item[x] for item in array2D]

print(fn(0)) # [1, 4]
print(fn(1)) # [2, 5]
print(fn(2)) # [3, 6]

如注釋中所建議，您可以對函數定義應用相同的概念：

def fn(x): return [item[x] for item in array2D]

print(fn(0)) # [1, 4]
print(fn(1)) # [2, 5]
print(fn(2)) # [3, 6]

Lambda函數非常有用 ，可以讓您以一種非常清晰的方式定義操作。
在我們的示例中，我們的lambda接受變量x ，該變量表示我們想要的array2D中每個item的array2D

然后您有了list comprehension ，類似於lambda函數，它們是一個非常強大的工具，並且是python中的必備工具

在這種情況下，您應該先執行PEP-8建議的函數定義。

Answer 2

以下列表理解將起作用：

def fn(i, lst):
    return [sublst[i] for sublst in lst]

>>> array2D = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
>>> fn(0, array2D)
[1, 4]
>>> fn(1, array2D)
[2, 5]

Answer 3

您可以使用operator.itemgetter ：

array2D = [[1,2,3],[4,5,6]]

from operator import itemgetter

def fn(x, k):
    return list(map(itemgetter(k), x))

fn(array2D, 0)  # [1, 4]

如果要定義用於檢索特定索引的新函數，可以通過functools.partial ：

from functools import partial

def fn(x, k):
    return list(map(itemgetter(k), x))

get_zero_index = partial(fn, k=0)
get_zero_index(array2D)  # [1, 4]

Answer 4

發電機怎么樣？

我們可以使用zip打包它們，然后創建一個空列表來存儲生成的數據：

class myZip(object):
    __slots__ = ('zipData', 'interList')

    def __init__(self, *args):
        self.zipData = zip(*args)
        self.interList = []

    def __call__(self, index):
        try:
            return self.interList[index]
        except IndexError:
            try:
                if index == 0:
                    self.interList.append(next(self.zipData))
                    return self.interList[index]
                for i in range(index-(len(self.interList)-1)):
                    self.interList.append(next(self.zipData))
                return self.interList[index]
            except StopIteration:
                raise IndexError("index out of range")

    def __iter__(self):
        for i in self.interList:
            yield i

        for i in self.zipData:
            yield i

array2D = [[1,2,3],[4,5,6]]

a = myZip(*array2D)

print(a(2))
print(a(1))
print(a(0))
---
(3, 6)
(2, 5)
(1, 4)

這樣做的好處是我們不需要一次生成所有數據。

Answer 5

這是我使用切片的2美分（我必須為此使用其他np.array() ，因為您的原始數據是list ）：

array2D = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])

def fn(n): return (list(array2D[:,n]))

print (fn(0), fn(1), fn(2))