[英]How to count unique records by two columns per group in pandas?
與如何通過pandas中的兩列計算唯一記錄相同? ,僅限每組。 我試過了:
df = pd.DataFrame({'a': [1,1,1,2,2], 'b':[10,10,20,30,30], 'c':[5,7,7,11,17]})
df.groupby('a').groupby(['b', 'c']).ngroups
它會拋出AttributeError
。
你不需要double groupby:使用帶有['b', 'c']
drop_duplicates
作為你的子集,只保留唯一的行,然后groupby'a 'a'
並使用size
:
df.drop_duplicates(['b', 'c']).groupby('a').size()
a
1 3
2 2
dtype: int64
您需要將函數應用於第一次灌漿的結果:
df.groupby('a').apply(lambda x: x.groupby(['b', 'c']).ngroups)
#a
#1 3
#2 2
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