AttributeError: 模塊“tensorflow”在 Keras 中沒有屬性“name_scope”

Question

我正在嘗試運行一個腳本，但我已經在導入中掙扎了。 這個進口

from keras.preprocessing.image import save_img

引發以下錯誤：

AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'name_scope'.

我正在使用以下軟件包。

Keras                     2.2.2,                     
Keras-Applications        1.0.4,                   
Keras-Preprocessing       1.0.2,                   
tensorflow                1.9.0,                     
tensorflow-gpu            1.9.0                

Answer 1

我無法用相同版本的keras和tensorflow重現，重新安裝keras和tensorflow，可能會解決問題，請使用以下命令：

pip install --upgrade pip setuptools wheel
pip install -I tensorflow
pip install -I keras

注意： -I參數代表忽略已安裝的包。

Answer 2

對於每個使用 Tensorflow 2.0 並以同樣的錯誤偶然發現這個問題的人，就像我一樣：我通過將導入從keras.xxx為tensorflow.keras.xxx解決了這個問題

Answer 3

當我在執行時停止我的 IDE 時，我也遇到了同樣的問題。 重新啟動我的 IDE 對我有用。 只需保存您的程序並重新啟動 IDE。 希望它也適用於你。

Answer 4

正如Andriy Ivaneyko上面提到的，重新安裝tensorflow幫助。 我不知道為什么，但是安裝tensorflow-serving-api會在此過程中的某個地方破壞某些東西。 我們通過運行解決了這個問題：

pip install --force-reinstall tensorflow

請注意，這適用於tensorflow和tensorflow-gpu安裝。 具體來說，上述命令將在您專門使用tensorlfow-gpu情況下解決此問題。 如果尚未安裝， tensorflow-serving-api會安裝常規的tensorflow 。

Answer 5

我遇到了同樣的錯誤，重新安裝 tensorflow 沒有任何區別，這讓我有些頭疼。

最終我注意到我的 IDE 自動完成在我的代碼中添加了以下行：

from tensorflow_core.python.keras.callbacks import EarlyStopping

似乎直接引用tensorflow_core.python會破壞tensorflow 。

用普通的 tensorflow 導入替換它解決了這個問題！

from tensorflow.keras.callbacks import EarlyStopping

Answer 6

我的 IDE 為我提供了兩種不同的導入路徑

keras

或者

tensorflow_core.python.keras

在我的示例中，我可以像這樣導入：

from keras.layers import Dense, Dropout, LSTM, Input, Activation
from keras import optimizers, Model

或者像這樣：

from tensorflow_core.python.keras import Input, Model, optimizers
from tensorflow_core.python.keras.layers import LSTM, Dropout, Dense

在我的情況下，將 tensorflow_core.python.keras 和普通 keras 混合導致了問題。 在我直接從 keras 和 keras.layers 導入所有內容后，它對我有用。

Answer 7

我的 tensorflow 版本是 2.1，我發現我的 tensorflow-estimator 版本是 2.2

我的解決方法是將估算器降級到相同版本