使用linq c＃計算CSV文件中列的平均值

Question

我是c＃的新手，但我真的想開始使用linq從excel電子表格中提取簡單信息。

我覺得這很尷尬，但我似乎無法找到解決方案。 基本上，我想要的只是找到CSV文件中捐贈金額的平均值。

這是以下代碼：

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.IO;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;

namespace CSharpTest
{
    class Program
{
    public string Donor { get; set; }
    public DateTime Date { get; set; }
    public decimal Amount { get; set; }
    public string Charity { get; set; }

    static void Main(string[] args)
    {
        {

            var file = "C:\\Users\\user\\Desktop\\Donations.csv".AsFile();

            File.ReadAllLines(file).Select(x => x.Split('\n')).Average(x => x.Count());


        }

    }
}

事情是我知道這是錯的，因為我只想要Amount中的值。 對於這樣的事情，我確信我應該使用GroupBy（），但是我似乎無法提取公共類Amount。 如果有人能指出我正確的方向，我會非常感激。 非常感謝。

Answer 1

創建一個對象模型來保存數據是一個好的開始

public class Donation {
    public string Donor { get; set; }
    public DateTime Date { get; set; }
    public decimal Amount { get; set; }
    public string Charity { get; set; }
}

接下來，您要解析CSV文件中的數據。

像CSVHelper這樣的東西可以幫助將數據解析成可用的對象。

var textReader = new StreamReader("C:\\Users\\user\\Desktop\\Donations.csv");
var csv = new CsvReader( textReader );
var records = csv.GetRecords<Donation>();

從那里使用LINQ計算平均值是在解析的集合上調用擴展方法的簡單問題。

var average = records.Average(_ => _.Amount);

Answer 2

如果不能像Nkosi的回答那樣使用像CSVHelper這樣的外部Lib，你可以保持相同的原則，但是手工解析它：

public class Model
{
    public int Id { get; set; }
    public string Donor { get; set; }
    public DateTime Date { get; set; }
    public decimal Amount { get; set; }
    public string Charity { get; set; }
}


string csv =  File.ReadAllText(file);

//skip(1), for hearder
var lines = csv.Split(new char[] {'\n'}, StringSplitOptions.RemoveEmptyEntries).Skip(1);
List<Model> models = new List<Model>();

int id=1;
foreach (var item in lines)
{
    var values = item.Split(',');
    if(values.Count()!= 4) continue;//error loging

    var model = new Model
    {
        Id = id,
        Donor = values[0],
        Date = DateTime.Parse(values[1]),
        Amount = Decimal.Parse(values[2]),
        Charity = values[3]
    };

    models.Add(model);

    id++;
}

現在你可以輕松地：

var result = models.Average(x=> x.Amount);

並且為每人平均

var avgPerPerson = models 
                    .GroupBy(x=> x.Donor)
                    .Select(g=> new {
                      Donor = g.Key,
                      Average = g.Average(c => c.Amount)
                    });

Answer 3

var total = 0.0d;
foreach (var line in File.ReadLines(//FilePath))
{
    var lineArr = line.Split(',');

    double lineDonation;
    if (double.TryParse(lineArr[2])
        total += lineDonation;
}

Answer 4

您可以使用Microsoft Excel包“Microsoft.Office.Interop.Excel”。 你可以從Nuget輕松下載它：

    static void Main(string[] args)
    {
        Microsoft.Office.Interop.Excel.Application xlsApp = new Microsoft.Office.Interop.Excel.Application();

        if (xlsApp == null)
        {
            //Any message
        }

        Workbook wb = xlsApp.Workbooks.Open("C:\\Users\\310231566\\Downloads\\main.xlsx",
            0, true, 5, "", "", true, XlPlatform.xlWindows, "\t", false, false, 0, true);
        Sheets sheets = wb.Worksheets;
        Worksheet ws = (Worksheet)sheets.get_Item(1);

        Range firstColumn = ws.UsedRange.Columns[1];
        System.Array myvalues = (System.Array)firstColumn.Cells.Value;
        string[] strArray = myvalues.OfType<object>().Select(o => o.ToString()).ToArray();
        int j = 0;
        int avg = 0;
        int[] intArray = new int[strArray.Length-1];
        for (int i = 1; i < strArray.Length; i++)
        {
            intArray[j] = int.Parse(strArray[i]);
            avg  = avg + intArray[j];
            j++;
        }

        avg = avg/intArray.Length;
    }

Answer 5

每個捐贈者在線的平均金額，沒有故障保險：

var avg =  File
        .ReadAllLines(file)
        .Skip(1)
        .Select(x => x.Split(','))
        .Select((x,i) => new {
                Donor = values[0],
                Amount = Decimal.Parse(values[2])
            })
        .GroupBy(x=> x.Donor)
        .Select(g=> new {
          Donor = g.Key,
          AverageAmount = g.Average(c => c.Amount)
        });