僅使用年份作為日期時間索引 - 熊貓數據框

Question

我已將年份列正確轉換為日期時間索引，但是月份和日期不准確且不需要看到我的數據集僅包含年份。 我使用格式參數只設置年份，但它仍然顯示為“%Y-%M-%D”格式。

原始數據：

    index   song              year  artist          genre
0   0       ego-remix         2009  beyonce knowles Pop
1   1       shes-tell-me      2009  save            Rock
2   2       hello             2009  yta             Pop 
3   3       the rock          2009  term            R&B 
4   4       black-culture     2009  hughey          Country

使用上面的代碼進行了更多的清理技術。

然后這里是我的數據幀代碼中的示例行：

clean_df.index = pd.to_datetime(clean_df['year'], format='%Y')
clean_df = clean_df.drop(['index', 'year'], 1)
clean_df.sort_index(inplace=True)
clean_df.head()


year        song      artist    genre   

1970-01-01  hey now   caravan   Rock    
1970-01-01  show me   abc       Rock    
1970-01-01  hey now   xyz       Pop 
1970-01-01  tell me   foxy      R&B 
1970-01-01  move up   curtis    R&B

是否有任何其他方法可用於將索引設置為僅年度？

Answer 1

你很近

clean_df.index = pd.to_datetime(clean_df['year'], format='%Y-%m-%d').year

很難提供所需的實際正確格式，因為我沒有您的原始數據，但您只需要轉換為日期對象，然后調用year參數

Answer 2

我有一個類似的問題。 是這樣解決的：

    df['Year'] = df.Year.astype(np.datetime64)
    df['Year'] = df.Year.dt.year
    df.set_index('Year')

輸出應僅顯示 4 位數字的年份。