什么是大規模系統的最佳方法-DB過程或編程邏輯

Question

我真的很困惑。

我們在前端和數據庫之間使用某種語言（java / php / python）作為中介。 我們使用JPA / hibernate來平滑此數據流。 如果我們與任何DBA核對，大多數數據處理，計算，作業處理都可以借助過程直接在db端完成，也可以通過良好的可伸縮性觸發。 如果在Java / PHP端處理同一件事，則需要花費更長的時間，而可伸縮性可能又會帶來問題，因為事務處理不是很直接。

我要清除的想法是：1]使用DB過程處理大多數可能的邏輯真的更好/正確的方法（例如處理影響許多表的大塊處理）嗎？ 2] DB可以實現可擴展性嗎，而Coding不能實現？ 3]有沒有更好的方法來查看此數據庫和編碼關系？

提前致謝。

問候

Answer 1

好吧，根據您所說的，您說對了，

但是，並非總是會有正確的答案，例如，我正在使用具有6M +記錄的系統，需要分析系統並檢查數據庫性能，當您啟動時，性能會很好，但是隨着系統的擴展以及您開始擁有越來越多的記錄，您將在這里知道是否可以將觸發器和所有內容保留在數據庫中，或者需要對它們進行硬編碼，但是從我的角度來看，擁有由於數據庫在3個系統之間共享，因此在數據庫中完成了計算。

因此，我的建議是，將計算結果保留在數據庫中，除非由於性能或任何因素而不得不移動它們。