[英]Pandas groupby calculating percentage change column
我是熊貓數據框的新手,我需要幫助來理解百分比變化。
我確實從查詢中生成了一個 csv,以便通過為列分配排名來計算平均值。
rank ds continent region device traffic
1 08/13 North america US mobile 7300
1 08/13 North america US desktop 2500
2 08/06 Europe UK mobile 3300
2 08/06 Europe Italy desktop 5600
之后,我確實在第二個 csv 中計算了“1 周”和“3 周”的平均流量。
df_1 = df.loc[df['rank'] == '1']
df_1['traffic'] = df_1['traffic'].astype(float).fillna(0)
avg_1 = df_1.groupby(['continent','region','device']).mean()
avg_1['ds'] = '1 week'
last_3 = df.loc[df['rank'].isin(['2','3','4'])]
last_3['traffic'] = last_3['traffic'].astype(float).fillna(0)
avg_3 = last_3.groupby(['continent','region','device']).mean()
avg_3['ds'] = '3 week'
均值的最終輸出:
market country traffic device ds
North america US 36015.33 mobile 1week
North america US 40663.67 desktop 3week
Europe UK 360270.7 mobile 1week
Europe Italy 1363183 desktop 3week
任何人都可以幫助我計算 1 周和 3 周的百分比變化流量作為單獨的列嗎? 謝謝!!
這個想通了使用 pct_change()
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