Doubley在Python 3中解壓縮一個iterable會刪除iterable？

Question

lst = iter([1, 2, 3])
print([*lst])  # >>> [1, 2, 3]
print([*lst])  # >>> []

這是解壓縮的預期行為嗎？ 我會假設原始數據在解包時不會被修改而且只是制作副本？

編輯：

如果是這樣，背后的原因是什么？

Answer 1

是的，這是解壓縮迭代器的預期行為：

>>> lst = [1, 2, 3]
>>> iter(lst)
<list_iterator at 0x7fffe8b84ef0>

迭代器只能迭代一次然后就會耗盡。

>>> i = iter(lst)
>>> next(i)
1
>>> next(i)
2
>>> next(i)
3
>>> next(i)
---------------------------------------------------------------------------
StopIteration                             Traceback (most recent call last)
<ipython-input-11-a883b34d6d8a> in <module>()
----> 1 next(i)

StopIteration: 

迭代器協議指定耗盡的迭代器必須在其__next__方法的后續調用中繼續引發StopIteration異常。 因此，再次迭代它是有效的（不是錯誤），但迭代器不應該產生新項：

>>> list(i)
[]

沒有什么能阻止你定義一個違反這個規則的迭代器，但是這樣的迭代器被認為是“壞了” 。

但是， 可迭代列表可以多次解壓縮。

>>> lst = [1, 2, 3]
>>> print(*lst)
1 2 3
>>> print(*lst)
1 2 3

您可以根據需要從同一源列表創建任意數量的獨立迭代器：

>>> i1 = iter(lst)
>>> i2 = iter(lst)
>>> next(i2)
1
>>> next(i2)
2
>>> next(i1)  # note: it's another 1
1

Answer 2

從迭代器的詞匯表條目 （我的重點）：

每次將容器對象（例如列表）傳遞給iter（）函數或在for循環中使用它時，它都會生成一個全新的迭代器。 使用迭代器嘗試此操作只會返回上一次迭代過程中使用的相同耗盡的迭代器對象， 使其看起來像一個空容器。

Answer 3

你混淆了“迭代器”和“迭代”的術語。

迭代器（通常）不能再次迭代。 另一方面， 可迭代 （如列表）可以：

lst = [1, 2, 3]
print([*lst])  # >>> [1, 2, 3]
print([*lst])  # >>> [1, 2, 3]