迭代拆包評估單

Question

我最近回答了一個用戶因將多維數組附加到另​​一個數組而遇到麻煩的問題 ，在我的回答中引起了我的注意，可以使用迭代拆包來填充x和y值，並且在同一行上分配給board[x][y] 。

我曾預計這會引發錯誤，因為x和y當時尚未定義，即使在讀取的iterable-unpacking標簽中也是如此：

可迭代的元素同時分配給多個值

在以下示例中，這可以看作是有效的：

>>> board = [[0, 0], [0, 0]]
>>> move = [0, 1, 2]
>>> x, y, board[x][y] = move
>>> board
[[0, 2], [0, 0]]

與以下內容相同：

>>> board = [[0, 0], [0, 0]]
>>> move = [0, 1, 2]
>>> x = move[0]
>>> y = move[1]
>>> board[x][y] = move[2]
>>> board
[[0, 2], [0, 0]]

但是，當使用以下方法計算斐波那契數列時：

a, b = b, a + b

它的評估結果不為：

a = b
b = a + b

並與以下值交換時：

a, b = b, a

它的評估結果不為：

a = b
b = a

那么，為什么在第一個示例中這樣做呢？

Answer 1

總是首先評估=的右側，在這種情況下，它正在包裝一個元組。 然后，在解釋左側時會打開該元組的包裝。 左側和右側不共享變量知識。 RHS成為一個值，然后LHS使用該值將其分配給變量（標簽）。

在您的示例中，在評估RHS之后確定x和y的值。 然后解壓縮從左到右發生，因此board[x][y]具有有效的索引。

切換順序說明了拆箱順序：

>>> board[x][y], x, y = move[2], move[0], move[1]
---------------------------------------------------------------------------
NameError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-7-a984ef3168f8> in <module>()
----> 1 board[x][y], x, y = move[2], move[0], move[1]    
NameError: name 'x' is not defined