使用Python從Data.gov.sg API（json）下載實時降雨數據

Question

我想從此鏈接從氣象站S17使用Python從Data.gov.sg API（以json格式）下載實時降雨數據，但是我的代碼拋出了：

TypeError：字符串索引必須是整數

感謝任何人都可以提供幫助！ 謝謝！

碼

#!/usr/bin/env python
import requests
import json
import datetime as dt
from xlwt import Workbook

start_date = dt.datetime(2018, 8, 14, 00, 00, 00)
end_date = dt.datetime(2018, 8, 19, 00, 00, 00)

total_days = (end_date - start_date).days + 1
neadatasum = []
for day_number in range(total_days):
    for day_time in range(0, 24, 86400):
        current_date = (start_date + dt.timedelta(days = day_number)).date()
        current_time = (start_date + dt.timedelta(hours = day_time)).time()
        url = 'https://api.data.gov.sg/v1/environment/rainfall?date_time=' + str(current_date) + 'T' + \
              str(current_time)
        headers = {"api-key": "xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx"}
        data = requests.get(url, headers=headers).json()
        actualtime = str(current_date) + 'T' + str(current_time) + '+08:00'
        print(current_date, current_time)
        if not data['items'][0]:
            station_id = 'S71'
            value = 'Nan'
            neadatasum1 = [current_date, current_time, value]
            neadatasum.append(neadatasum1)
        else:
            datatime = data['items'][0]['timestamp']
            if actualtime != datatime:
                station_id = 'S71'
                value = 'Nan'
                neadatasum1 = [current_date, current_time, value]
                neadatasum.append(neadatasum1)
            else:
                station_id = 'S71'
                value = data['items'][0]['timestamp']['readings']['station_id', 'value']
                neadatasum1 = [current_date, current_time, value]
                neadatasum.append(neadatasum1)
print(neadatasum)

wb = Workbook()
sheet1 = wb.add_sheet('Rainfall 5 minutes(mm)')
sheet1.write(0, 0, 'Date')
sheet1.write(0, 1, 'Time')
sheet1.write(0, 2, 'Rainfall')

for i, j in enumerate(neadatasum):
    for k, l in enumerate(j):
        sheet1.write(i+1, k, l)

wb.save('Rainfall 5 minutes(mm)(14082018 to 19082018).xls')

追溯（最近一次通話）：文件“ C：/Users/erilpm/AppData/Local/Programs/Python/Python36-32/Rainfall.py”，第36行，值= data ['items'] [0] [ 'timestamp'] ['readings'] ['station_id'，'value'] TypeError：字符串索引必須為整數

Answer 1

我不確定100％是否了解您希望此代碼執行的操作，但是我會盡力而為。 如果我誤解了您的問題，請發表評論！

好的，所以首先，您無法索引

data['items'][0]['timestamp']['readings']['station_id', 'value']

...如果您的data看起來不像

data[ items , ..., ... ]
        ^
     [ 0, 1, ... ]
       ^
     [..., timestamp, ... ]
             ^
          [readings, ..., ...]
             ^
          [ (station_id, value), (...,...), ..., ... ]

……實際上，這似乎並不是您的data看起來的樣子。 實際上，如果我執行print(data['items'][0].keys()) ，我得到的只是['timestamp','readings'] 。

請注意，當我打印data['items']我得到：

[{'timestamp'：'2018-08-14T00：00：00 + 08：00'，'readings'：[{'station_id'：'S77'，'value'：0}，{'station_id'：'S109 '，'value'：0}，{'station_id'：'S117'，'value'：0}，{'station_id'：'S55'，'value'：0}，{'station_id'：'S64'， 'value'：0}，{'station_id'：'S90'，'value'：0}，依此類推等等

好的，所以我認為您想要一個類似的列表(current time, current date, some value recorded at that specific station) 。 問題是您正在查看值列表，而不是所有想要的站中的值，而不僅僅是一個值。 所以，這是我的建議。 將循環末尾的所有內容替換為以下內容：

# ok, so you like station S71, right?
station_id = 'S71'
# use list comprehension to get only values from that station
values = [a['value'] for a in data['items'][0]['readings'] if a['station_id'] == station_id]
# iterate over all the matching values
for value in values:
    # and add them to your nifty list!
    neadatasum1 = [current_date, current_time, value]
    neadatasum.append(neadatasum1)

我希望這是有道理的！ 如果這樣做不起作用，或者無法回答您的問題，或者我誤解了您的問題，請據此發表評論，我（或更有才華的人）將嘗試解決此問題，或者以其他方式回答仍有待回答的問題:)