[英]Getting IndexError in pandas dataframe
這段代碼在Python 3.6 pandas 23.x中給了我以下錯誤
IndexError: only integers, slices (
), numpy.newaxis (
), ellipsis (
... ), numpy.newaxis (
None ) and integer or boolean arrays are valid indices
在線
ostype[asset] = dfx.ostype(0)
#與[0]得到相同的錯誤
我不清楚為什么。 這是在Jupyter中運行的全部代碼。
from collections import defaultdict
assets = defaultdict(list)
warnings = defaultdict(list)
result = defaultdict(list)
for asset in servers:
result[asset] = 'Fail'
# This filters to only the records for this asset
dfx = df[df['server'] == asset]
ostype[asset] = dfx.ostype(0) ### Error
for ntp in dfx.source:
if ntp in valid_ntp_servers:
result[asset] = 'Pass'
assets[asset].append(ntp)
else:
warnings[asset].append(ntp)
我將代碼放在單獨的Jupyter單元中,並獲得了准確的預期結果
test = dfx.ostype[0]
print(test)
Linux的
附加測試
for asset in servers[:5]:
dfx = df[df['server'] == asset]
test = dfx.ostype[0]
print(dfx)
print(test)
導致以下異常
---------------------------------------------------------------------------
KeyError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-388-010067e6d390> in <module>()
2 for asset in servers[:5]:
3 dfx = df[df['server'] == asset]
----> 4 test = dfx.ostype[0]
5 print(dfx)
6 print(test)
~\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\series.py in __getitem__(self, key)
765 key = com._apply_if_callable(key, self)
766 try:
--> 767 result = self.index.get_value(self, key)
768
769 if not is_scalar(result):
~\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py in get_value(self, series, key)
3116 try:
3117 return self._engine.get_value(s, k,
-> 3118 tz=getattr(series.dtype, 'tz', None))
3119 except KeyError as e1:
3120 if len(self) > 0 and self.inferred_type in ['integer', 'boolean']:
pandas\_libs\index.pyx in pandas._libs.index.IndexEngine.get_value()
pandas\_libs\index.pyx in pandas._libs.index.IndexEngine.get_value()
pandas\_libs\index.pyx in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc()
pandas\_libs\hashtable_class_helper.pxi in pandas._libs.hashtable.Int64HashTable.get_item()
pandas\_libs\hashtable_class_helper.pxi in pandas._libs.hashtable.Int64HashTable.get_item()
KeyError: 0
循環的輸出如下所示:
ostype date server source
0 linux 2018-08-14 abcde01 east.time.zzzzzz
1 linux 2018-08-14 abcde01 ntp7.zzzzzz
2 linux 2018-08-14 abcde01 ntp9.zzzzzz
3 linux 2018-08-14 abcde01 ntp0.zzzzzz
linux
按照注釋中的建議使用.iloc [0]在我的測試循環中有效,但是在程序中使用它時失敗。
IndexError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-390-fce3c88d6e8e> in <module>()
6 result[asset] = 'Fail'
7 dfx = df[df['server'] == asset]
----> 8 ostype[asset] = dfx.ostype.iloc[0]
9 for ntp in dfx.source:
10 if ntp in valid_ntp_servers:
IndexError: only integers, slices (`:`), ellipsis (`...`), numpy.newaxis (`None`) and integer or boolean arrays are valid indices
該錯誤是鍵盤上的一個松動螺母。
這條線
ostype[asset] = dfx.ostype.iloc[0]
拋出了各種索引和關鍵異常,我們專注於方程的右側。 問題在左邊。 “ ostype”也是數據幀中的字段名稱,當原始名稱“ type”引起問題時,該字段匆匆更改。
角落和門口的人。 看着他們的角落和門口。 或在這種情況下,方程式的兩邊。
謝謝
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