字符串列表中的模式匹配，在pandas中創建新列

Question

我有一個具有以下常規格式的熊貓數據框：

id,product_name_extract
1,00012CDN
2,14311121NDC
3,NDC37ba
4,47CD27

我還有一個要匹配的產品代碼列表（不幸的是，我必須進行NLP提取，因此這不是一個干凈的匹配），然后使用匹配的列表值創建一個新列：

product_name = ['12CDN','21NDC','37ba','7CD2']

id,product_name_extract,product_name_mapped
1,00012CDN,12CDN
2,14311121NDC,21NDC
3,NDC37ba,37ba
4,47CD27,7CD2

我不太擔心會發生碰撞。

如果我只需要使用包含和列表值與“ |”串聯的True / False指示符，這將很容易 進行交替，但現在我對如何創建完全匹配的列值有些困惑。 任何技巧或竅門表示贊賞！

Answer 1

由於您不必擔心沖突，因此可以將您的product_name列表與|一起加入| 運算符，並將其用作正則表達式：

df['product_name_mapped'] = (df.product_name_extract.str
                             .findall('|'.join(product_name))
                             .str[0])

結果：

>>> df
   id product_name_extract product_name_mapped
0   1             00012CDN               12CDN
1   2          14311121NDC               21NDC
2   3              NDC37ba                37ba
3   4               47CD27                7CD2